എന്തുകൊണ്ടാണ് മിക്ക ഗ്രാഫുകളും ചാർട്ടുകളും ഭയങ്കരമായി കാണപ്പെടുന്നത്?

ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷൻ സങ്കീർണ്ണമായ വിവരങ്ങൾ ആകർഷകമായ രീതിയിൽ കൈമാറുന്നതിനുള്ള ശക്തമായ ഉപകരണമാണ്. നമ്മുടെ മസ്തിഷ്കം വിവരങ്ങൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും സംഭരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ദൃശ്യവൽക്കരണത്തിലൂടെ അതിന്റെ സ്വാധീനം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. എന്നാൽ തെറ്റായ ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരണം ഗുണത്തേക്കാളേറെ ദോഷം ചെയ്യും. തെറ്റായ അവതരണം ഡാറ്റയുടെ ഉള്ളടക്കം കുറയ്ക്കും അല്ലെങ്കിൽ, മോശമായ, പൂർണ്ണമായും വികലമാക്കും.

അതുകൊണ്ടാണ് നല്ല വിഷ്വലൈസേഷൻ നല്ല ഡിസൈനിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നത്. ശരിയായ ചാർട്ട് തരം തിരഞ്ഞെടുത്താൽ മാത്രം പോരാ. മനസ്സിലാക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതും കാണാൻ എളുപ്പമുള്ളതുമായ രീതിയിൽ നിങ്ങൾ വിവരങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്, ഇത് കാഴ്ചക്കാരെ കുറഞ്ഞത് അധിക പരിശ്രമം നടത്താൻ അനുവദിക്കുന്നു. തീർച്ചയായും, എല്ലാ ഡിസൈനർമാരും ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷനിൽ വിദഗ്ധരല്ല, ഇക്കാരണത്താൽ, നമ്മൾ കാണുന്ന മിക്ക വിഷ്വൽ ഉള്ളടക്കവും തിളങ്ങുന്നില്ല. നിങ്ങൾക്ക് സംഭവിച്ചേക്കാവുന്ന 10 തെറ്റുകളും അവ പരിഹരിക്കാനുള്ള എളുപ്പവഴികളും ഇവിടെയുണ്ട്.

1. പൈ ചാർട്ടിലെ സെഗ്‌മെന്റുകളിലെ ക്രമക്കേട്

പൈ ചാർട്ടുകൾ ഏറ്റവും ലളിതമായ ദൃശ്യവൽക്കരണങ്ങളിൽ ഒന്നാണ്, എന്നാൽ അവ പലപ്പോഴും വിവരങ്ങളാൽ ഓവർലോഡ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. സെക്ടറുകളുടെ സ്ഥാനം അവബോധജന്യമായിരിക്കണം (അവയുടെ എണ്ണം അഞ്ചിൽ കൂടരുത്). ഇനിപ്പറയുന്ന രണ്ട് പൈ ചാർട്ട് പാറ്റേണുകളിൽ ഒന്ന് ഉപയോഗിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു, അവയിൽ ഓരോന്നും ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട വിവരങ്ങളിലേക്ക് വായനക്കാരന്റെ ശ്രദ്ധ ആകർഷിക്കും.

ഓപ്ഷൻ 1: 12 മണിയുടെ സ്ഥാനത്ത് നിന്ന് ഏറ്റവും വലിയ സെക്ടറിനെ ഘടികാരദിശയിൽ സ്ഥാപിക്കുക. രണ്ടാമത്തെ വലിയത് എതിർ ഘടികാരദിശയിൽ 12 മണി മുതൽ. ശേഷിക്കുന്ന സെക്ടറുകൾ എതിർ ഘടികാരദിശയിൽ താഴെ സ്ഥിതിചെയ്യാം.

ഓപ്ഷൻ 2: 12 മണിയുടെ സ്ഥാനത്ത് നിന്ന് ഏറ്റവും വലിയ സെക്ടറിനെ ഘടികാരദിശയിൽ സ്ഥാപിക്കുക. ശേഷിക്കുന്ന സെക്ടറുകൾ അവരോഹണ ക്രമത്തിൽ ഘടികാരദിശയിൽ അത് പിന്തുടരുന്നു.

2. ഒരു ലൈൻ ചാർട്ടിൽ നോൺ സോളിഡ് ലൈനുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത്

ഡോട്ടുകളും ഡാഷുകളും ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുന്നു. പകരം, പരസ്പരം വേർതിരിച്ചറിയാൻ എളുപ്പമുള്ള നിറങ്ങളിൽ സോളിഡ് ലൈനുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.

3. സ്വാഭാവിക ഡാറ്റ ലേഔട്ട് അല്ല

വിവരങ്ങൾ യുക്തിസഹമായി, അവബോധജന്യമായ ക്രമത്തിൽ അവതരിപ്പിക്കണം. വിഭാഗങ്ങൾ അക്ഷരമാലാക്രമത്തിൽ, വലുപ്പം (ആരോഹണ അല്ലെങ്കിൽ അവരോഹണം) അല്ലെങ്കിൽ മനസ്സിലാക്കാവുന്ന മറ്റൊരു ക്രമത്തിൽ ക്രമീകരിക്കുക.

4. ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു

ഡിസൈൻ ഇഫക്‌റ്റുകൾക്ക് പിന്നിൽ ഡാറ്റയൊന്നും നഷ്‌ടപ്പെടുകയോ മറയ്‌ക്കുകയോ ചെയ്‌തിട്ടില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, കാഴ്ചക്കാരൻ എല്ലാ ഡാറ്റ സീരീസും കാണുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഏരിയ പ്ലോട്ടിൽ സുതാര്യത ഉപയോഗിക്കാം.

5. വായനക്കാരന് അധിക ജോലി

ഗ്രാഫിക് ഘടകങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് വായനക്കാരനെ സഹായിച്ചുകൊണ്ട് ഡാറ്റ കഴിയുന്നത്ര ലളിതമാക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, ട്രെൻഡുകൾ കാണിക്കാൻ ഒരു സ്‌കാറ്റർ ചാർട്ടിലേക്ക് ഒരു ട്രെൻഡ്‌ലൈൻ ചേർക്കുക.

6. ഡാറ്റ അഴിമതി

എല്ലാ ഡാറ്റാ പ്രതിനിധാനങ്ങളും കൃത്യമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ബബിൾ ചാർട്ടിന്റെ ഘടകങ്ങൾ വ്യാസം കൊണ്ടല്ല, വിസ്തീർണ്ണം അനുസരിച്ചായിരിക്കണം.

7. താപനില ഭൂപടത്തിൽ വ്യത്യസ്ത നിറങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത്

ചില നിറങ്ങൾ മറ്റുള്ളവയേക്കാൾ വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നു, ഡാറ്റയ്ക്ക് ഭാരം ചേർക്കുന്നു. പകരം, തീവ്രത കാണിക്കാൻ ഒരേ നിറത്തിലുള്ള വ്യത്യസ്ത ടോണുകൾ ഉപയോഗിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ സമാനമായ രണ്ട് നിറങ്ങൾക്കിടയിൽ ഒരു സ്പെക്ട്രം ശ്രേണി ഉപയോഗിക്കുക.

8. വളരെ കനം കുറഞ്ഞതോ കട്ടിയുള്ളതോ ആയ നിരകൾ

ഒരു അവതരണം സൃഷ്‌ടിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങളുടെ സർഗ്ഗാത്മകത കാടുകയറാൻ അനുവദിക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, എന്നാൽ യോജിപ്പുള്ള ഒരു ഡയഗ്രം ഗ്രഹിക്കുന്നത് കാഴ്ചക്കാരന് എളുപ്പമാകുമെന്ന് ഓർമ്മിക്കുക. ഹിസ്റ്റോഗ്രാമിന്റെ നിരകൾ തമ്മിലുള്ള അകലം നിരയുടെ പകുതി വീതിക്ക് തുല്യമായിരിക്കണം.

9. ഡാറ്റ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ പ്രയാസമാണ്

വ്യത്യാസങ്ങൾ കാണിക്കുന്നതിനുള്ള സൗകര്യപ്രദമായ മാർഗമാണ് താരതമ്യം, എന്നാൽ കാഴ്ചക്കാരന് അത് എളുപ്പത്തിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ അത് പ്രവർത്തിക്കില്ല. വായനക്കാർക്ക് എളുപ്പത്തിൽ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന തരത്തിൽ ഡാറ്റ അവതരിപ്പിക്കണം.

10. 3D ചാർട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു

അവ മികച്ചതായി കാണപ്പെടുന്നു, പക്ഷേ 3D രൂപങ്ങൾ ധാരണയെ വികലമാക്കുകയും ഡാറ്റയെ വികലമാക്കുകയും ചെയ്യും. വിവരങ്ങൾ ശരിയായി അവതരിപ്പിക്കാൻ 2D രൂപങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുക.