പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താനുള്ള കഴിവ്, സംഭവങ്ങളുടെ ഭാവി ഗതി പ്രവചിക്കുക (ഏകദേശം എങ്കിലും!) ഏതൊരു ആധുനിക ബിസിനസ്സിന്റെയും അവിഭാജ്യവും വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ടതുമായ ഭാഗമാണ്. തീർച്ചയായും, ഇത് ഒരു കൂട്ടം രീതികളും സമീപനങ്ങളുമുള്ള ഒരു പ്രത്യേക, വളരെ സങ്കീർണ്ണമായ ശാസ്ത്രമാണ്, എന്നാൽ സാഹചര്യത്തിന്റെ പരുക്കൻ ദൈനംദിന വിലയിരുത്തലിന് പലപ്പോഴും ലളിതമായ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ മതിയാകും. അതിലൊന്നാണ് പ്രവർത്തനം ഫോറെകാസ്റ്റ് (പ്രവചനം), ഒരു ലീനിയർ ട്രെൻഡിൽ പ്രവചനം കണക്കാക്കാം.
ഈ ഫംഗ്‌ഷന്റെ പ്രവർത്തന തത്വം ലളിതമാണ്: ക്ലാസിക്കൽ ലീനിയർ സമവാക്യം y=kx+b ഉപയോഗിച്ച് ഒരു നിശ്ചിത നേർരേഖ ഉപയോഗിച്ച് പ്രാരംഭ ഡാറ്റ ഇന്റർപോളേറ്റ് ചെയ്യാൻ (മിനുസപ്പെടുത്താൻ) കഴിയുമെന്ന് ഞങ്ങൾ അനുമാനിക്കുന്നു:
ഈ നേർരേഖ നിർമ്മിച്ച് അറിയാവുന്ന സമയപരിധിക്കപ്പുറം വലതുവശത്തേക്ക് നീട്ടുന്നതിലൂടെ, നമുക്ക് ആവശ്യമുള്ള പ്രവചനം ലഭിക്കും.
ഈ നേർരേഖ നിർമ്മിക്കുന്നതിന്, Excel അറിയപ്പെടുന്നത് ഉപയോഗിക്കുന്നു ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ചതുര രീതി. ചുരുക്കത്തിൽ, ഈ രീതിയുടെ സാരം, ട്രെൻഡ് ലൈനിന്റെ ചരിവും സ്ഥാനവും തിരഞ്ഞെടുത്തതിനാൽ നിർമ്മിച്ച ട്രെൻഡ് ലൈനിൽ നിന്നുള്ള ഉറവിട ഡാറ്റയുടെ സ്ക്വയർ വ്യതിയാനങ്ങളുടെ ആകെത്തുക വളരെ കുറവായിരിക്കും, അതായത് ട്രെൻഡ് ലൈൻ യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയെ സുഗമമാക്കുന്നു. സാധ്യമായ ഏറ്റവും നല്ല മാർഗം.
വരിയിൽ വലത്-ക്ലിക്കുചെയ്ത് ചാർട്ടിൽ തന്നെ ഒരു ട്രെൻഡ് ലൈൻ നിർമ്മിക്കുന്നത് Excel എളുപ്പമാക്കുന്നു - ട്രെൻഡ്‌ലൈൻ ചേർക്കുക (ട്രെൻഡ്‌ലൈൻ ചേർക്കുക), എന്നാൽ പലപ്പോഴും കണക്കുകൂട്ടലുകൾക്ക് ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു വരി ആവശ്യമില്ല, പക്ഷേ പ്രവചനത്തിന്റെ സംഖ്യാ മൂല്യങ്ങൾ അതിനോട് യോജിക്കുന്നു. ഇവിടെ, അവ ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് കണക്കാക്കുന്നു ഫോറെകാസ്റ്റ് (പ്രവചനം).
ഫംഗ്ഷൻ വാക്യഘടന ഇപ്രകാരമാണ്
=പ്രവചനം(X; അറിയപ്പെടുന്ന_മൂല്യങ്ങൾ_Y; അറിയപ്പെടുന്ന_X മൂല്യങ്ങൾ)
എവിടെ
- Х - ഞങ്ങൾ ഒരു പ്രവചനം നടത്തുന്ന സമയത്തിന്റെ പോയിന്റ്
- അറിയപ്പെടുന്ന_മൂല്യങ്ങൾ_Y - ആശ്രിത വേരിയബിളിന്റെ (ലാഭം) മൂല്യങ്ങൾ ഞങ്ങൾക്ക് അറിയാം
- അറിയപ്പെടുന്ന_X മൂല്യങ്ങൾ - നമുക്ക് അറിയാവുന്ന സ്വതന്ത്ര വേരിയബിളിന്റെ മൂല്യങ്ങൾ (തീയതികൾ അല്ലെങ്കിൽ കാലഘട്ടങ്ങളുടെ എണ്ണം)
- സോൾവർ ആഡ്-ഇൻ ഉപയോഗിച്ച് ബിസിനസ്സ് മോഡലുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു
- ആവശ്യമുള്ള തുക ലഭിക്കുന്നതിനുള്ള നിബന്ധനകളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്