ഡെലിവറി ഓപ്റ്റിമൈസേഷൻ

പ്രശ്നത്തിന്റെ രൂപീകരണം

നിങ്ങൾ ജോലി ചെയ്യുന്ന കമ്പനിക്ക് മൂന്ന് വെയർഹൗസുകൾ ഉണ്ടെന്ന് കരുതുക, അവിടെ നിന്ന് മോസ്കോയിൽ ചിതറിക്കിടക്കുന്ന നിങ്ങളുടെ അഞ്ച് സ്റ്റോറുകളിലേക്ക് സാധനങ്ങൾ പോകുന്നു.

ഓരോ സ്റ്റോറിനും നമുക്ക് അറിയാവുന്ന ഒരു നിശ്ചിത അളവ് സാധനങ്ങൾ വിൽക്കാൻ കഴിയും. ഓരോ സംഭരണശാലകൾക്കും പരിമിതമായ ശേഷിയുണ്ട്. മൊത്തം ഗതാഗതച്ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഏത് വെയർഹൗസിൽ നിന്ന് ഏത് സ്റ്റോറുകളിലേക്ക് സാധനങ്ങൾ എത്തിക്കണമെന്ന് യുക്തിസഹമായി തിരഞ്ഞെടുക്കുക എന്നതാണ് ചുമതല.

ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ഒരു Excel ഷീറ്റിൽ ഒരു ലളിതമായ പട്ടിക കംപൈൽ ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണ് - സാഹചര്യം വിവരിക്കുന്ന ഞങ്ങളുടെ ഗണിതശാസ്ത്ര മോഡൽ:

അത് മനസ്സിലാക്കുന്നു:

• ഇളം മഞ്ഞ പട്ടിക (C4:G6) ഓരോ വെയർഹൗസിൽ നിന്നും ഓരോ സ്റ്റോറിലേക്കും ഒരു സാധനം ഷിപ്പ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ചെലവ് വിവരിക്കുന്നു.
• പർപ്പിൾ സെല്ലുകൾ (C15:G14) ഓരോ സ്റ്റോറിനും വിൽക്കാൻ ആവശ്യമായ സാധനങ്ങളുടെ അളവ് വിവരിക്കുന്നു.
• ചുവന്ന സെല്ലുകൾ (J10: J13) ഓരോ വെയർഹൗസിന്റെയും ശേഷി പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു - വെയർഹൗസിന് കൈവശം വയ്ക്കാൻ കഴിയുന്ന പരമാവധി സാധനങ്ങൾ.
• മഞ്ഞ (C13:G13), നീല (H10:H13) സെല്ലുകൾ യഥാക്രമം പച്ച സെല്ലുകളുടെ വരിയുടെയും നിരയുടെയും തുകകളാണ്.
• മൊത്തം ഷിപ്പിംഗ് ചെലവ് (J18) ചരക്കുകളുടെ എണ്ണത്തിന്റെയും അവയുടെ അനുബന്ധ ഷിപ്പിംഗ് ചെലവുകളുടെയും ആകെത്തുകയാണ് കണക്കാക്കുന്നത് - കണക്കുകൂട്ടലിനായി, ഫംഗ്ഷൻ ഇവിടെ ഉപയോഗിക്കുന്നു SUMPRODUCT (SUMPRODUCT).
  

അങ്ങനെ, ഞങ്ങളുടെ ചുമതല ഗ്രീൻ സെല്ലുകളുടെ ഒപ്റ്റിമൽ മൂല്യങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിലേക്ക് ചുരുക്കിയിരിക്കുന്നു. ലൈനിന്റെ (ബ്ലൂ സെല്ലുകൾ) മൊത്തം തുക വെയർഹൗസിന്റെ (റെഡ് സെല്ലുകൾ) കപ്പാസിറ്റി കവിയരുത്, അതേ സമയം ഓരോ സ്റ്റോറിനും വിൽക്കാൻ ആവശ്യമായ സാധനങ്ങളുടെ അളവ് ലഭിക്കും (ഓരോ സ്റ്റോറിലെയും തുക. മഞ്ഞ കോശങ്ങൾ ആവശ്യകതകൾക്ക് കഴിയുന്നത്ര അടുത്തായിരിക്കണം - പർപ്പിൾ സെല്ലുകൾ).

പരിഹാരം

ഗണിതശാസ്ത്രത്തിൽ, വിഭവങ്ങളുടെ ഒപ്റ്റിമൽ ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള അത്തരം പ്രശ്നങ്ങൾ വളരെക്കാലമായി രൂപപ്പെടുത്തുകയും വിവരിക്കുകയും ചെയ്തു. തീർച്ചയായും, അവ പരിഹരിക്കാനുള്ള വഴികൾ വളരെക്കാലമായി വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത് മൂർച്ചയുള്ള കണക്കെടുപ്പിലൂടെയല്ല (ഇത് വളരെ ദൈർഘ്യമേറിയതാണ്), മറിച്ച് വളരെ ചെറിയ എണ്ണം ആവർത്തനങ്ങളിലാണ്. Excel ഒരു ആഡ്-ഇൻ ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോക്താവിന് അത്തരം പ്രവർത്തനക്ഷമത നൽകുന്നു. പരിഹാരങ്ങൾ തിരയുക (പരിഹാരകൻ) ടാബിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ (തീയതി):

ടാബിൽ ആണെങ്കിൽ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ Excel-ന് അത്തരമൊരു കമാൻഡ് ഇല്ല - അത് കുഴപ്പമില്ല - അതിനർത്ഥം ആഡ്-ഇൻ ഇതുവരെ കണക്റ്റുചെയ്തിട്ടില്ല എന്നാണ്. അത് തുറന്ന് സജീവമാക്കാൻ ഫയല്, തിരഞ്ഞെടുക്കുക പരാമീറ്ററുകൾ - ആഡ്-ഓണുകൾ - കുറിച്ച് (ഓപ്ഷനുകൾ - ആഡ്-ഇന്നുകൾ - ഇതിലേക്ക് പോകുക). തുറക്കുന്ന വിൻഡോയിൽ, നമുക്ക് ആവശ്യമുള്ള വരിയുടെ അടുത്തുള്ള ബോക്സ് പരിശോധിക്കുക പരിഹാരങ്ങൾ തിരയുക (പരിഹാരകൻ).

നമുക്ക് ആഡ്-ഓൺ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം:

ഈ വിൻഡോയിൽ, നിങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്ന പാരാമീറ്ററുകൾ സജ്ജമാക്കേണ്ടതുണ്ട്:

• ടാർഗെറ്റ് പ്രവർത്തനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക (സെറ്റ് ടിപണം സെൽ) - ഇവിടെ ഞങ്ങളുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷന്റെ അവസാന പ്രധാന ലക്ഷ്യം സൂചിപ്പിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, അതായത് മൊത്തം ഷിപ്പിംഗ് ചെലവ് (J18) ഉള്ള പിങ്ക് ബോക്സ്. ടാർഗെറ്റ് സെൽ ചെറുതാക്കാം (അത് ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിലെന്നപോലെ ചെലവുകളാണെങ്കിൽ), പരമാവധിയാക്കാം (ഉദാഹരണത്തിന്, ലാഭമാണെങ്കിൽ) അല്ലെങ്കിൽ ഒരു നിശ്ചിത മൂല്യത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവരാൻ ശ്രമിക്കുക (ഉദാഹരണത്തിന്, അനുവദിച്ച ബജറ്റിലേക്ക് കൃത്യമായി യോജിക്കുക).
• വേരിയബിൾ സെല്ലുകൾ മാറ്റുന്നു (By മാറ്റുന്നതിൽ സെല്ലുകൾ) - ഇവിടെ ഞങ്ങൾ ഗ്രീൻ സെല്ലുകളെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു (C10: G12), ഞങ്ങളുടെ ഫലം കൈവരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്ന മൂല്യങ്ങൾ വ്യത്യാസപ്പെടുത്തി - ഡെലിവറിയുടെ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ചിലവ്.
• നിയന്ത്രണങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു (വിഷയം ലേക്ക് The നിയന്ത്രണങ്ങൾ) - ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുമ്പോൾ കണക്കിലെടുക്കേണ്ട നിയന്ത്രണങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ്. ലിസ്റ്റിലേക്ക് നിയന്ത്രണങ്ങൾ ചേർക്കാൻ, ബട്ടൺ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക ചേർക്കുക (ചേർക്കുക) ദൃശ്യമാകുന്ന വിൻഡോയിൽ വ്യവസ്ഥ നൽകുക. ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, ഇത് ഡിമാൻഡ് പരിമിതിയായിരിക്കും:

   

  വെയർഹൗസുകളുടെ പരമാവധി അളവ് പരിമിതപ്പെടുത്തുക:

ഭൗതിക ഘടകങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വ്യക്തമായ പരിമിതികൾക്ക് പുറമേ (വെയർഹൗസുകളുടെയും ഗതാഗത മാർഗ്ഗങ്ങളുടെയും ശേഷി, ബഡ്ജറ്റ്, സമയ പരിമിതികൾ മുതലായവ), ചിലപ്പോൾ "Excel-ന് പ്രത്യേകം" എന്ന നിയന്ത്രണങ്ങൾ ചേർക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. അതിനാൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, സ്റ്റോറുകളിൽ നിന്ന് സാധനങ്ങൾ വെയർഹൗസിലേക്ക് തിരികെ കൊണ്ടുപോകാൻ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഡെലിവറി ചെലവ് "ഒപ്റ്റിമൈസ്" ചെയ്യാൻ Excel-ന് നിങ്ങൾക്ക് എളുപ്പത്തിൽ ക്രമീകരിക്കാൻ കഴിയും - ചെലവുകൾ നെഗറ്റീവ് ആയി മാറും, അതായത് ഞങ്ങൾ ലാഭം ഉണ്ടാക്കും! 🙂

ഇത് സംഭവിക്കുന്നത് തടയാൻ, ചെക്ക്ബോക്സ് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നതാണ് നല്ലത്. അൺലിമിറ്റഡ് വേരിയബിളുകൾ നോൺ-നെഗറ്റീവ് ആക്കുക അല്ലെങ്കിൽ ചിലപ്പോൾ നിയന്ത്രണങ്ങളുടെ പട്ടികയിൽ അത്തരം നിമിഷങ്ങൾ വ്യക്തമായി രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുക.

ആവശ്യമായ എല്ലാ പാരാമീറ്ററുകളും സജ്ജമാക്കിയ ശേഷം, വിൻഡോ ഇതുപോലെയായിരിക്കണം:

ഒരു സോൾവിംഗ് രീതി തിരഞ്ഞെടുക്കുക ഡ്രോപ്പ്-ഡൗൺ ലിസ്റ്റിൽ, മൂന്ന് ഓപ്ഷനുകളുടെ ഒരു തിരഞ്ഞെടുപ്പ് പരിഹരിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾ ഉചിതമായ ഗണിതശാസ്ത്ര രീതി തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടതുണ്ട്:

• ലളിതമായ രീതി ലീനിയർ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള ലളിതവും വേഗതയേറിയതുമായ ഒരു രീതിയാണ്, അതായത് ഔട്ട്പുട്ട് ഇൻപുട്ടിനെ രേഖീയമായി ആശ്രയിക്കുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ.
• പൊതുവായ തരംതാഴ്ത്തിയ ഗ്രേഡിയന്റ് രീതി (OGG) - ഇൻപുട്ടും ഔട്ട്പുട്ട് ഡാറ്റയും തമ്മിലുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ നോൺ-ലീനിയർ ഡിപൻഡൻസികൾ ഉള്ള നോൺ-ലീനിയർ പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് (ഉദാഹരണത്തിന്, പരസ്യച്ചെലവിലെ വിൽപ്പനയുടെ ആശ്രിതത്വം).
• ഒരു പരിഹാരത്തിനായുള്ള പരിണാമ തിരയൽ - ജൈവ പരിണാമത്തിന്റെ തത്വങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള താരതമ്യേന പുതിയ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ രീതി (ഹലോ ഡാർവിൻ). ഈ രീതി ആദ്യ രണ്ടിനേക്കാൾ പലമടങ്ങ് പ്രവർത്തിക്കുന്നു, എന്നാൽ ഏതാണ്ട് ഏത് പ്രശ്‌നവും പരിഹരിക്കാൻ കഴിയും (നോൺലീനിയർ, ഡിസ്‌ക്രീറ്റ്).
  

ഞങ്ങളുടെ ചുമതല വ്യക്തമായി രേഖീയമാണ്: 1 കഷണം വിതരണം ചെയ്തു - 40 റൂബിൾസ് ചെലവഴിച്ചു, 2 കഷണങ്ങൾ വിതരണം ചെയ്തു - 80 റൂബിൾ ചെലവഴിച്ചു. മുതലായവ, അതിനാൽ സിംപ്ലക്സ് രീതിയാണ് ഏറ്റവും മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പ്.

ഇപ്പോൾ കണക്കുകൂട്ടലിനുള്ള ഡാറ്റ നൽകി, ബട്ടൺ അമർത്തുക ഒരു പരിഹാരം കണ്ടെത്തുക (പരിഹരിക്കുക)ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ആരംഭിക്കാൻ. മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന കോശങ്ങളും പരിമിതികളും ഉള്ള ഗുരുതരമായ കേസുകളിൽ, ഒരു പരിഹാരം കണ്ടെത്തുന്നതിന് വളരെ സമയമെടുക്കും (പ്രത്യേകിച്ച് പരിണാമ രീതി ഉപയോഗിച്ച്), എന്നാൽ Excel-നുള്ള ഞങ്ങളുടെ ചുമതല ഒരു പ്രശ്നമാകില്ല - കുറച്ച് നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ ഞങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന ഫലങ്ങൾ ലഭിക്കും :

സ്റ്റോറുകൾക്കിടയിൽ വിതരണ വോള്യങ്ങൾ എത്ര രസകരമായി വിതരണം ചെയ്തുവെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുക, അതേസമയം ഞങ്ങളുടെ വെയർഹൗസുകളുടെ ശേഷി കവിയാതെയും ഓരോ സ്റ്റോറിനും ആവശ്യമായ സാധനങ്ങളുടെ എല്ലാ അഭ്യർത്ഥനകളും തൃപ്തിപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക.

കണ്ടെത്തിയ പരിഹാരം ഞങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമാണെങ്കിൽ, നമുക്ക് അത് സംരക്ഷിക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ യഥാർത്ഥ മൂല്യങ്ങളിലേക്ക് തിരികെ പോയി മറ്റ് പാരാമീറ്ററുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക. തിരഞ്ഞെടുത്ത പാരാമീറ്ററുകളുടെ സംയോജനവും നിങ്ങൾക്ക് ഇതായി സംരക്ഷിക്കാനാകും സാഹചര്യം. ഉപയോക്താവിന്റെ അഭ്യർത്ഥന പ്രകാരം, Excel-ന് മൂന്ന് തരം നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും റിപ്പോർട്ടുകൾ പ്രത്യേക ഷീറ്റുകളിൽ പരിഹരിക്കപ്പെടുന്ന പ്രശ്നത്തെക്കുറിച്ച്: ഫലങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു റിപ്പോർട്ട്, പരിഹാരത്തിന്റെ ഗണിതശാസ്ത്ര സ്ഥിരതയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു റിപ്പോർട്ട്, പരിഹാരത്തിന്റെ പരിധികൾ (നിയന്ത്രണങ്ങൾ) സംബന്ധിച്ച ഒരു റിപ്പോർട്ട്, എന്നിരുന്നാലും, മിക്ക കേസുകളിലും, അവ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾക്ക് മാത്രം താൽപ്പര്യമുള്ളതാണ്. .

എന്നിരുന്നാലും, Excel-ന് അനുയോജ്യമായ ഒരു പരിഹാരം കണ്ടെത്താൻ കഴിയാത്ത സാഹചര്യങ്ങളുണ്ട്. വെയർഹൗസുകളുടെ മൊത്തം ശേഷിയേക്കാൾ വലിയ തുകയിൽ സ്റ്റോറുകളുടെ ആവശ്യകതകൾ ഞങ്ങളുടെ ഉദാഹരണത്തിൽ സൂചിപ്പിച്ചാൽ അത്തരമൊരു കേസ് അനുകരിക്കാൻ സാധിക്കും. തുടർന്ന്, ഒരു ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ നടത്തുമ്പോൾ, എക്സൽ പരിഹാരത്തോട് കഴിയുന്നത്ര അടുത്ത് എത്താൻ ശ്രമിക്കും, തുടർന്ന് പരിഹാരം കണ്ടെത്താൻ കഴിയില്ലെന്ന സന്ദേശം പ്രദർശിപ്പിക്കും. എന്നിരുന്നാലും, ഈ സാഹചര്യത്തിൽ പോലും, ഞങ്ങൾക്ക് ധാരാളം ഉപയോഗപ്രദമായ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ട് - പ്രത്യേകിച്ചും, ഞങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് പ്രക്രിയകളുടെ "ദുർബലമായ ലിങ്കുകൾ" കാണാനും മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള മേഖലകൾ മനസ്സിലാക്കാനും കഴിയും.

പരിഗണിക്കപ്പെടുന്ന ഉദാഹരണം, തീർച്ചയായും, താരതമ്യേന ലളിതമാണ്, എന്നാൽ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ എളുപ്പത്തിൽ സ്കെയിലുചെയ്യുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്:

• സാമ്പത്തിക സ്രോതസ്സുകളുടെ വിതരണത്തിന്റെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ പ്രോജക്റ്റിന്റെ ബിസിനസ് പ്ലാനിലോ ബജറ്റിലോ ഉള്ള ചെലവിന്റെ ഇനം പ്രകാരം. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, നിയന്ത്രണങ്ങൾ, ധനസഹായത്തിന്റെ അളവും പ്രോജക്റ്റിന്റെ സമയവും ആയിരിക്കും, കൂടാതെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷന്റെ ലക്ഷ്യം ലാഭം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും പ്രോജക്റ്റ് ചെലവ് കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്.
• ജീവനക്കാരുടെ ഷെഡ്യൂളിംഗ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ എന്റർപ്രൈസസിന്റെ വേതന ഫണ്ട് കുറയ്ക്കുന്നതിന്. നിയന്ത്രണങ്ങൾ, ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, തൊഴിൽ ഷെഡ്യൂളും സ്റ്റാഫിംഗ് ടേബിളിന്റെ ആവശ്യകതകളും അനുസരിച്ച് ഓരോ ജീവനക്കാരന്റെയും ആഗ്രഹങ്ങളായിരിക്കും.
• നിക്ഷേപ നിക്ഷേപങ്ങളുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ - ലാഭം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനോ (കൂടുതൽ പ്രധാനമെങ്കിൽ) അപകടസാധ്യതകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനോ, വീണ്ടും, നിരവധി ബാങ്കുകൾ, സെക്യൂരിറ്റികൾ അല്ലെങ്കിൽ എന്റർപ്രൈസസിന്റെ ഓഹരികൾ എന്നിവയ്ക്കിടയിൽ ഫണ്ട് ശരിയായി വിതരണം ചെയ്യേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത.

ഏത് സാഹചര്യത്തിലും, ആഡ്-ഓൺ പരിഹാരങ്ങൾ തിരയുക (സോൾവർ) വളരെ ശക്തവും മനോഹരവുമായ എക്സൽ ടൂൾ ആണ്, നിങ്ങളുടെ ശ്രദ്ധ അർഹിക്കുന്നു, കാരണം ആധുനിക ബിസിനസ്സിൽ നിങ്ങൾ അഭിമുഖീകരിക്കേണ്ടി വരുന്ന പല പ്രയാസകരമായ സാഹചര്യങ്ങളിലും ഇത് സഹായിക്കും.