Excel-ൽ പരസ്പര ബന്ധ വിശകലനം. പരസ്പര ബന്ധ വിശകലനം നടത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു ഉദാഹരണം

രണ്ടാം മൂല്യത്തിന്റെ ആശ്രിതത്വത്തിന്റെ തോത് നിർണ്ണയിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു സാധാരണ ഗവേഷണ രീതിയാണ് പരസ്പര ബന്ധ വിശകലനം. ഇത്തരത്തിലുള്ള ഗവേഷണം നടപ്പിലാക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു പ്രത്യേക ഉപകരണം സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റിനുണ്ട്.

പരസ്പര ബന്ധ വിശകലനത്തിന്റെ സാരാംശം

രണ്ട് വ്യത്യസ്ത അളവുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം നിർണ്ണയിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, രണ്ടാമത്തെ മാറ്റത്തെ ആശ്രയിച്ച് ഏത് ദിശയിലാണ് (ചെറുത് / വലുത്) മൂല്യം മാറുന്നതെന്ന് ഇത് വെളിപ്പെടുത്തുന്നു.

പരസ്പര ബന്ധ വിശകലനത്തിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം

പരസ്പര ബന്ധത്തിന്റെ ഗുണകത്തിന്റെ തിരിച്ചറിയൽ ആരംഭിക്കുമ്പോൾ ആശ്രിതത്വം സ്ഥാപിക്കപ്പെടുന്നു. ഈ രീതി റിഗ്രഷൻ വിശകലനത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണ്, കാരണം പരസ്പരബന്ധം ഉപയോഗിച്ച് കണക്കാക്കിയ ഒരു സൂചകം മാത്രമേയുള്ളൂ. ഇടവേള +1 ൽ നിന്ന് -1 ആയി മാറുന്നു. ഇത് പോസിറ്റീവ് ആണെങ്കിൽ, ആദ്യ മൂല്യത്തിന്റെ വർദ്ധനവ് 2-ന്റെ വർദ്ധനവിന് കാരണമാകുന്നു. നെഗറ്റീവ് ആണെങ്കിൽ, 1-ആം മൂല്യത്തിലെ വർദ്ധനവ് 2-ൽ കുറയുന്നതിന് കാരണമാകുന്നു. ഉയർന്ന ഗുണകം, ശക്തമായ ഒരു മൂല്യം രണ്ടാമത്തേതിനെ ബാധിക്കുന്നു.

പ്രധാനപ്പെട്ടത്! 0-ാമത്തെ ഗുണകത്തിൽ, അളവുകൾ തമ്മിൽ യാതൊരു ബന്ധവുമില്ല.

പരസ്പര ബന്ധത്തിന്റെ ഗുണകത്തിന്റെ കണക്കുകൂട്ടൽ

നമുക്ക് നിരവധി സാമ്പിളുകളിൽ കണക്കുകൂട്ടൽ വിശകലനം ചെയ്യാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ടാബ്ലർ ഡാറ്റയുണ്ട്, അവിടെ പരസ്യ പ്രമോഷനും വിൽപ്പനയുടെ അളവും പ്രത്യേക കോളങ്ങളിൽ മാസങ്ങളായി വിവരിച്ചിരിക്കുന്നു. പട്ടികയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, പരസ്യ പ്രമോഷനായി ചെലവഴിച്ച പണത്തെ വിൽപ്പനയുടെ അളവിനെ ആശ്രയിക്കുന്നതിന്റെ അളവ് ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തും.

രീതി 1: ഫംഗ്ഷൻ വിസാർഡ് വഴി പരസ്പരബന്ധം നിർണ്ണയിക്കുന്നു

CORREL - ഒരു പരസ്പര ബന്ധ വിശകലനം നടപ്പിലാക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ഫംഗ്ഷൻ. പൊതുവായ രൂപം - CORREL(massiv1;massiv2). വിശദമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ:

1. കണക്കുകൂട്ടലിന്റെ ഫലം പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ പദ്ധതിയിട്ടിരിക്കുന്ന സെൽ തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ഫോർമുല നൽകുന്നതിന് ടെക്സ്റ്റ് ഫീൽഡിന്റെ ഇടതുവശത്ത് സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന "Insert Function" ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

2. ഫംഗ്ഷൻ വിസാർഡ് തുറക്കുന്നു. ഇവിടെ നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തേണ്ടതുണ്ട് കോറെൽ, അതിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക, തുടർന്ന് "ശരി" എന്നതിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

3. ആർഗ്യുമെന്റ് വിൻഡോ തുറക്കുന്നു. "Array1" എന്ന വരിയിൽ നിങ്ങൾ മൂല്യങ്ങളുടെ 1-ന്റെ ഇടവേളകളുടെ കോർഡിനേറ്റുകൾ നൽകണം. ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, ഇതാണ് സെയിൽസ് വാല്യൂ കോളം. ഈ നിരയിലുള്ള എല്ലാ സെല്ലുകളും നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടതുണ്ട്. അതുപോലെ, നിങ്ങൾ രണ്ടാമത്തെ നിരയുടെ കോർഡിനേറ്റുകൾ "Array2" ലൈനിലേക്ക് ചേർക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഞങ്ങളുടെ ഉദാഹരണത്തിൽ, ഇതാണ് പരസ്യ ചെലവ് കോളം.

4. എല്ലാ ശ്രേണികളും നൽകിയ ശേഷം, "ശരി" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക.

ഞങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ തുടക്കത്തിൽ സൂചിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന സെല്ലിൽ കോഫിഫിഷ്യന്റ് പ്രദർശിപ്പിച്ചു. ലഭിച്ച ഫലം 0,97 ആണ്. ഈ സൂചകം രണ്ടാമത്തെ മൂല്യത്തിന്റെ ഉയർന്ന ആശ്രിതത്വത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.

രീതി 2: വിശകലന ടൂൾപാക്ക് ഉപയോഗിച്ച് പരസ്പരബന്ധം കണക്കാക്കുക

പരസ്പരബന്ധം നിർണ്ണയിക്കാൻ മറ്റൊരു രീതിയുണ്ട്. വിശകലന പാക്കേജിൽ കാണുന്ന ഫംഗ്ഷനുകളിൽ ഒന്ന് ഇവിടെ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, നിങ്ങൾ ഉപകരണം സജീവമാക്കേണ്ടതുണ്ട്. വിശദമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ:

1. "ഫയൽ" വിഭാഗത്തിലേക്ക് പോകുക.

2. ഒരു പുതിയ വിൻഡോ തുറക്കും, അതിൽ നിങ്ങൾ "ക്രമീകരണങ്ങൾ" വിഭാഗത്തിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യണം.
3. "ആഡ്-ഓണുകൾ" ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.
4. താഴെയുള്ള "മാനേജ്മെന്റ്" എന്ന ഘടകം ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നു. ഇവിടെ നിങ്ങൾ സന്ദർഭ മെനുവിൽ നിന്ന് "Excel ആഡ്-ഇന്നുകൾ" തിരഞ്ഞെടുത്ത് "OK" ക്ലിക്ക് ചെയ്യണം.

5. ഒരു പ്രത്യേക ആഡ്-ഓൺ വിൻഡോ തുറന്നിരിക്കുന്നു. "വിശകലന പാക്കേജ്" ഘടകത്തിന് അടുത്തായി ഒരു ചെക്ക്മാർക്ക് സ്ഥാപിക്കുക. ഞങ്ങൾ "ശരി" ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.
6. സജീവമാക്കൽ വിജയിച്ചു. ഇനി നമുക്ക് ഡാറ്റയിലേക്ക് പോകാം. "വിശകലനം" ബ്ലോക്ക് പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു, അതിൽ നിങ്ങൾ "ഡാറ്റ അനാലിസിസ്" ക്ലിക്ക് ചെയ്യണം.
7. ദൃശ്യമാകുന്ന പുതിയ വിൻഡോയിൽ, "കോറിലേഷൻ" ഘടകം തിരഞ്ഞെടുത്ത് "ശരി" ക്ലിക്കുചെയ്യുക.

8. വിശകലന ക്രമീകരണ വിൻഡോ സ്ക്രീനിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു. "ഇൻപുട്ട് ഇടവേള" എന്ന വരിയിൽ, വിശകലനത്തിൽ പങ്കെടുക്കുന്ന എല്ലാ നിരകളുടെയും പരിധി നൽകേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, ഇവ "വിൽപ്പന മൂല്യം", "പരസ്യ ചെലവുകൾ" എന്നീ നിരകളാണ്. ഔട്ട്‌പുട്ട് ഡിസ്‌പ്ലേ ക്രമീകരണങ്ങൾ ആദ്യം പുതിയ വർക്ക്‌ഷീറ്റിലേക്ക് സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, അതായത് ഫലങ്ങൾ മറ്റൊരു ഷീറ്റിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കും. ഓപ്ഷണലായി, നിങ്ങൾക്ക് ഫലത്തിന്റെ ഔട്ട്പുട്ട് ലൊക്കേഷൻ മാറ്റാം. എല്ലാ ക്രമീകരണങ്ങളും ചെയ്ത ശേഷം, "ശരി" ക്ലിക്കുചെയ്യുക.

അവസാന സ്‌കോറുകൾ പുറത്തായി. ഫലം ആദ്യ രീതിക്ക് സമാനമാണ് - 0,97.

MS Excel-ലെ മൾട്ടിപ്പിൾ കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റിൻറെ നിർവചനവും കണക്കുകൂട്ടലും

നിരവധി അളവുകളുടെ ആശ്രിതത്വത്തിന്റെ തോത് തിരിച്ചറിയാൻ, ഒന്നിലധികം ഗുണകങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഭാവിയിൽ, ഫലങ്ങൾ ഒരു പ്രത്യേക പട്ടികയിൽ സംഗ്രഹിച്ചിരിക്കുന്നു, അതിനെ കോറിലേഷൻ മാട്രിക്സ് എന്ന് വിളിക്കുന്നു.

വിശദമായ ഗൈഡ്:

1. "ഡാറ്റ" വിഭാഗത്തിൽ, ഞങ്ങൾ ഇതിനകം അറിയപ്പെടുന്ന "വിശകലനം" ബ്ലോക്ക് കണ്ടെത്തി "ഡാറ്റ അനാലിസിസ്" ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

2. ദൃശ്യമാകുന്ന വിൻഡോയിൽ, "കോറിലേഷൻ" എലമെന്റിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്ത് "OK" ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.
3. "ഇൻപുട്ട് ഇടവേള" എന്ന വരിയിൽ, സോഴ്സ് ടേബിളിന്റെ മൂന്നോ അതിലധികമോ നിരകൾക്കുള്ള ഇടവേളയിൽ ഞങ്ങൾ ഡ്രൈവ് ചെയ്യുന്നു. ശ്രേണി സ്വമേധയാ നൽകാം അല്ലെങ്കിൽ LMB ഉപയോഗിച്ച് അത് തിരഞ്ഞെടുക്കുക, അത് ആവശ്യമുള്ള വരിയിൽ യാന്ത്രികമായി ദൃശ്യമാകും. "ഗ്രൂപ്പിംഗ്" എന്നതിൽ ഉചിതമായ ഗ്രൂപ്പിംഗ് രീതി തിരഞ്ഞെടുക്കുക. "ഔട്ട്‌പുട്ട് പാരാമീറ്ററിൽ" പരസ്പര ബന്ധ ഫലങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്ന സ്ഥലം വ്യക്തമാക്കുന്നു. ഞങ്ങൾ "ശരി" ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

4. തയ്യാറാണ്! കോറിലേഷൻ മാട്രിക്സ് നിർമ്മിച്ചു.

Excel-ൽ ജോടി കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റ്

ഒരു എക്സൽ സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റിൽ ജോഡി കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റ് എങ്ങനെ ശരിയായി വരയ്ക്കാമെന്ന് നമുക്ക് നോക്കാം.

Excel-ൽ ജോഡി കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റ് കണക്കുകൂട്ടൽ

ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾക്ക് x, y മൂല്യങ്ങളുണ്ട്.

X എന്നത് ആശ്രിത വേരിയബിളും y എന്നത് സ്വതന്ത്രവുമാണ്. ഈ സൂചകങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തിന്റെ ദിശയും ശക്തിയും കണ്ടെത്തേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള നിർദ്ദേശം:

1. ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് നമുക്ക് ശരാശരി മൂല്യങ്ങൾ കണ്ടെത്താം ഹൃദയം.

2. നമുക്ക് ഓരോന്നും കണക്കാക്കാം х и ശരാശരി, у и ശരാശരി «-» ഓപ്പറേറ്റർ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

3. കണക്കാക്കിയ വ്യത്യാസങ്ങൾ ഞങ്ങൾ ഗുണിക്കുന്നു.

4. ഈ നിരയിലെ സൂചകങ്ങളുടെ ആകെത്തുക ഞങ്ങൾ കണക്കാക്കുന്നു. കണ്ടെത്തിയ ഫലമാണ് ന്യൂമറേറ്റർ.

5. വ്യത്യാസത്തിന്റെ ഡിനോമിനേറ്ററുകൾ കണക്കാക്കുക х и x-ശരാശരി, y и വൈ-മീഡിയം. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, ഞങ്ങൾ സ്ക്വയറിംഗ് നടത്തും.

6. ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു ഓട്ടോസുമ്മ, തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന നിരകളിലെ സൂചകങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക. ഞങ്ങൾ ഗുണനം ചെയ്യുന്നു. ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു ROOT ഫലം സമചതുരമാക്കുക.

7. ഡിനോമിനേറ്ററിന്റെയും ന്യൂമറേറ്ററിന്റെയും മൂല്യങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ ഘടകത്തെ കണക്കാക്കുന്നു.

8. സങ്കീർണ്ണമായ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ തടയാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു സംയോജിത പ്രവർത്തനമാണ് CORREL. ഞങ്ങൾ "ഫംഗ്ഷൻ വിസാർഡ്" എന്നതിലേക്ക് പോയി, CORREL തിരഞ്ഞെടുത്ത് സൂചകങ്ങളുടെ നിരകൾ വ്യക്തമാക്കുക х и у. ലഭിച്ച മൂല്യങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ഗ്രാഫ് ഞങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

Excel-ലെ പെയർവൈസ് കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റുകളുടെ മാട്രിക്സ്

ജോടിയാക്കിയ മെട്രിക്സുകളുടെ ഗുണകങ്ങൾ എങ്ങനെ കണക്കാക്കാമെന്ന് നമുക്ക് വിശകലനം ചെയ്യാം. ഉദാഹരണത്തിന്, നാല് വേരിയബിളുകളുടെ ഒരു മാട്രിക്സ് ഉണ്ട്.

ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള നിർദ്ദേശം:

1. "ഡാറ്റ" ടാബിന്റെ "വിശകലനം" ബ്ലോക്കിൽ സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന "ഡാറ്റ അനാലിസിസ്" എന്നതിലേക്ക് ഞങ്ങൾ പോകുന്നു. ദൃശ്യമാകുന്ന പട്ടികയിൽ നിന്ന് പരസ്പരബന്ധം തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
2. ആവശ്യമായ എല്ലാ ക്രമീകരണങ്ങളും ഞങ്ങൾ സജ്ജമാക്കി. "ഇൻപുട്ട് ഇടവേള" - എല്ലാ നാല് നിരകളുടെയും ഇടവേള. "ഔട്ട്പുട്ട് ഇടവേള" - നമ്മൾ മൊത്തം പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന സ്ഥലം. ഞങ്ങൾ "ശരി" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.
3. തിരഞ്ഞെടുത്ത സ്ഥലത്ത് ഒരു കോറിലേഷൻ മാട്രിക്സ് നിർമ്മിച്ചു. ഒരു വരിയുടെയും നിരയുടെയും ഓരോ കവലയും ഒരു പരസ്പര ബന്ധ ഗുണകമാണ്. കോർഡിനേറ്റുകൾ പൊരുത്തപ്പെടുമ്പോൾ നമ്പർ 1 പ്രദർശിപ്പിക്കും.

Excel-ലെ ബന്ധവും പരസ്പര ബന്ധവും നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള CORREL പ്രവർത്തനം

CORREL - 2 അറേകൾക്കിടയിലുള്ള കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റ് കണക്കാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഫംഗ്ഷൻ. ഈ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ എല്ലാ കഴിവുകളുടെയും നാല് ഉദാഹരണങ്ങൾ നോക്കാം.

Excel-ൽ CORREL ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദാഹരണങ്ങൾ

ആദ്യ ഉദാഹരണം. കമ്പനിയിലെ ജീവനക്കാരുടെ പതിനൊന്ന് വർഷക്കാലത്തെ ശരാശരി ശമ്പളത്തെക്കുറിച്ചും $ ന്റെ വിനിമയ നിരക്കിനെക്കുറിച്ചും വിവരങ്ങളുള്ള ഒരു പ്ലേറ്റ് ഉണ്ട്. ഈ രണ്ട് അളവുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം തിരിച്ചറിയേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. പട്ടിക ഇതുപോലെ കാണപ്പെടുന്നു:

കണക്കുകൂട്ടൽ അൽഗോരിതം ഇതുപോലെ കാണപ്പെടുന്നു:

പ്രദർശിപ്പിച്ച സ്കോർ 1-ന് അടുത്താണ്. ഫലം:

ഫലത്തിൽ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ആഘാതത്തിന്റെ പരസ്പര ബന്ധത്തിന്റെ ഗുണകം നിർണ്ണയിക്കൽ

രണ്ടാമത്തെ ഉദാഹരണം. പതിനഞ്ച് ദിവസത്തെ പ്രമോഷനായി രണ്ട് ലേലക്കാർ രണ്ട് വ്യത്യസ്ത ഏജൻസികളെ സമീപിച്ചു. എല്ലാ ദിവസവും ഒരു സോഷ്യൽ പോൾ നടത്തി, അത് ഓരോ അപേക്ഷകന്റെയും പിന്തുണയുടെ അളവ് നിർണ്ണയിക്കുന്നു. ഏതൊരു ഇന്റർവ്യൂവിനും രണ്ട് അപേക്ഷകരിൽ ഒരാളെ തിരഞ്ഞെടുക്കാം അല്ലെങ്കിൽ എല്ലാവരെയും എതിർക്കാം. ഓരോ പരസ്യ പ്രമോഷനും അപേക്ഷകർക്കുള്ള പിന്തുണയുടെ അളവിനെ എത്രത്തോളം സ്വാധീനിച്ചു, ഏത് കമ്പനിയാണ് കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമെന്ന് നിർണ്ണയിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

ചുവടെയുള്ള സൂത്രവാക്യങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഞങ്ങൾ പരസ്പര ബന്ധത്തിന്റെ ഗുണകം കണക്കാക്കുന്നു:

• =കോറെൽ(A3:A17;B3:B17).
• =കോറൽ(A3:A17;C3:C17).

ഫലം:

ലഭിച്ച ഫലങ്ങളിൽ നിന്ന്, പരസ്യ പ്രമോഷന്റെ ഓരോ ദിവസം കഴിയുന്തോറും ഒന്നാം അപേക്ഷകന്റെ പിന്തുണയുടെ അളവ് വർധിച്ചുവെന്ന് വ്യക്തമാകും, അതിനാൽ, പരസ്പര ബന്ധ ഗുണകം 1 സമീപിക്കുന്നു. പരസ്യം ആരംഭിച്ചപ്പോൾ, മറ്റ് അപേക്ഷകന് ധാരാളം വിശ്വാസമുണ്ടായിരുന്നു, കൂടാതെ 1 ദിവസം പോസിറ്റീവ് ട്രെൻഡ് ഉണ്ടായിരുന്നു. തുടർന്ന് വിശ്വാസത്തിന്റെ അളവ് കുറയുകയും പതിനഞ്ചാം ദിവസത്തോടെ അത് പ്രാരംഭ സൂചകങ്ങൾക്ക് താഴെയായി താഴുകയും ചെയ്തു. പ്രമോഷൻ പിന്തുണയെ പ്രതികൂലമായി ബാധിച്ചുവെന്ന് കുറഞ്ഞ സ്കോറുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. പട്ടിക രൂപത്തിൽ പരിഗണിക്കാത്ത മറ്റ് അനുബന്ധ ഘടകങ്ങളും സൂചകങ്ങളെ ബാധിക്കുമെന്ന കാര്യം മറക്കരുത്.

വീഡിയോ കാഴ്‌ചകളുടെയും റീപോസ്റ്റുകളുടെയും പരസ്പര ബന്ധത്തിലൂടെ ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ ജനപ്രീതിയുടെ വിശകലനം

മൂന്നാമത്തെ ഉദാഹരണം. YouTube വീഡിയോ ഹോസ്റ്റിംഗിൽ സ്വന്തം വീഡിയോകൾ പ്രൊമോട്ട് ചെയ്യാൻ ഒരു വ്യക്തി ചാനൽ പരസ്യം ചെയ്യാൻ സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിലെ റീപോസ്റ്റുകളുടെ എണ്ണവും ചാനലിലെ കാഴ്ചകളുടെ എണ്ണവും തമ്മിൽ എന്തെങ്കിലും ബന്ധമുണ്ടെന്ന് അദ്ദേഹം ശ്രദ്ധിക്കുന്നു. സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഭാവിയിലെ പ്രകടനം പ്രവചിക്കാൻ കഴിയുമോ? റീപോസ്റ്റുകളുടെ എണ്ണത്തെ ആശ്രയിച്ച് വീഡിയോ കാഴ്‌ചകളുടെ എണ്ണം പ്രവചിക്കാൻ ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ സമവാക്യം പ്രയോഗിക്കുന്നതിന്റെ യുക്തി തിരിച്ചറിയേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. മൂല്യങ്ങളുള്ള പട്ടിക:

ചുവടെയുള്ള ഫോർമുല അനുസരിച്ച് 2 സൂചകങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തിന്റെ സാന്നിധ്യം ഇപ്പോൾ നിർണ്ണയിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്:

0,7;IF(CORREL(A3:A8;B3:B8)>0,7;”ശക്തമായ നേരിട്ടുള്ള ബന്ധം”;”ശക്തമായ വിപരീത ബന്ധം”);”ദുർബലമായ അല്ലെങ്കിൽ ബന്ധമില്ല”)' class='formula'>

തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ഗുണകം 0,7 നേക്കാൾ കൂടുതലാണെങ്കിൽ, ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നതാണ് കൂടുതൽ ഉചിതം. ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, ഞങ്ങൾ ചെയ്യുന്നത്:

ഇപ്പോൾ ഞങ്ങൾ ഒരു ഗ്രാഫ് നിർമ്മിക്കുന്നു:

200, 500, 1000 ഷെയറുകളിലെ കാഴ്ചകളുടെ എണ്ണം നിർണ്ണയിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ഈ സമവാക്യം പ്രയോഗിക്കുന്നു: =9,2937*D4-206,12. ഞങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന ഫലങ്ങൾ ലഭിക്കും:

ഫംഗ്ഷൻ ഫോറെകാസ്റ്റ് ഇപ്പോൾ കാഴ്ചകളുടെ എണ്ണം നിർണ്ണയിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്, ഇരുനൂറ്റമ്പത് റീപോസ്റ്റുകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ. ഞങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കുന്നു: 0,7;PREDICTION(D7;B3:B8;A3:A8);”മൂല്യങ്ങൾ ബന്ധപ്പെട്ടതല്ല”)' class='formula'>. ഞങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന ഫലങ്ങൾ ലഭിക്കും:

Excel-ൽ CORREL ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ സവിശേഷതകൾ

ഈ പ്രവർത്തനത്തിന് ഇനിപ്പറയുന്ന സവിശേഷതകൾ ഉണ്ട്:

1. ശൂന്യമായ സെല്ലുകൾ കണക്കിലെടുക്കുന്നില്ല.
2. ബൂളിയൻ, ടെക്സ്റ്റ് തരം വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയ സെല്ലുകൾ കണക്കിലെടുക്കുന്നില്ല.
3. സംഖ്യകളുടെ രൂപത്തിൽ ലോജിക്കൽ മൂല്യങ്ങൾ കണക്കാക്കാൻ ഇരട്ട നിഷേധം "-" ഉപയോഗിക്കുന്നു.
4. പഠിച്ച അറേകളിലെ സെല്ലുകളുടെ എണ്ണം പൊരുത്തപ്പെടണം, അല്ലാത്തപക്ഷം #N/A സന്ദേശം പ്രദർശിപ്പിക്കും.

പരസ്പര ബന്ധത്തിന്റെ ഗുണകത്തിന്റെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പ്രാധാന്യത്തിന്റെ വിലയിരുത്തൽ

ഒരു കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റിന്റെ പ്രാധാന്യം പരിശോധിക്കുമ്പോൾ, സൂചകത്തിന് 0 മൂല്യമുണ്ടെന്നതാണ് ശൂന്യമായ സിദ്ധാന്തം, അതേസമയം ഇതര മൂല്യം ഇല്ല. സ്ഥിരീകരണത്തിനായി ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല ഉപയോഗിക്കുന്നു:

തീരുമാനം

ഒരു സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റിലെ പരസ്പര ബന്ധ വിശകലനം ലളിതവും യാന്ത്രികവുമായ പ്രക്രിയയാണ്. ഇത് നടപ്പിലാക്കാൻ, ആവശ്യമായ ഉപകരണങ്ങൾ എവിടെയാണെന്നും പ്രോഗ്രാം ക്രമീകരണങ്ങളിലൂടെ അവ എങ്ങനെ സജീവമാക്കാമെന്നും മാത്രം നിങ്ങൾ അറിഞ്ഞിരിക്കണം.