ആന്റൺ മിറോനെൻകോവ് - "വാഴപ്പഴം വിൽക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, എന്തോ കുഴപ്പമുണ്ട്"

നമ്മുടെ വാങ്ങലുകൾ പ്രവചിക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എങ്ങനെ സഹായിക്കുന്നുവെന്നും കമ്പനി ഏറ്റവും വാഗ്ദാനമായ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ എവിടെ കണ്ടെത്തുന്നുവെന്നും X5 ടെക്നോളജീസിന്റെ മാനേജിംഗ് ഡയറക്ടർ ആന്റൺ മിറോനെൻകോവ് പറഞ്ഞു.

പാൻഡെമിക് പുരോഗതിയുടെ എഞ്ചിനാണ്

— ഇന്നൊവേറ്റീവ് റീട്ടെയിൽ എന്താണ്? കഴിഞ്ഞ കുറച്ച് വർഷങ്ങളായി അതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ധാരണ എങ്ങനെ മാറിയിരിക്കുന്നു?

— ഇത് ഒന്നാമതായി, റീട്ടെയിൽ കമ്പനികളിൽ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ആന്തരിക സംസ്കാരമാണ് - നിരന്തരം പുതിയ എന്തെങ്കിലും ചെയ്യാനും ആന്തരിക പ്രക്രിയകൾ മാറ്റാനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനുമുള്ള സന്നദ്ധത, ഉപഭോക്താക്കൾക്കായി വിവിധ രസകരമായ കാര്യങ്ങൾ കൊണ്ടുവരിക. അഞ്ച് വർഷം മുമ്പുള്ള സമീപനങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണ് ഇന്ന് നാം കാണുന്നത്.

ഡിജിറ്റൽ നവീകരണത്തിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ടീമുകൾ ഇനി ഐടി ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റിൽ കേന്ദ്രീകരിച്ചിട്ടില്ല, മറിച്ച് ബിസിനസ്സ് ഫംഗ്ഷനുകൾക്കുള്ളിലാണ് - പ്രവർത്തന, വാണിജ്യ, ലോജിസ്റ്റിക് വകുപ്പുകൾ. എല്ലാത്തിനുമുപരി, നിങ്ങൾ പുതിയ എന്തെങ്കിലും അവതരിപ്പിക്കുമ്പോൾ, വാങ്ങുന്നയാൾ നിങ്ങളിൽ നിന്ന് എന്താണ് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതെന്നും എല്ലാ പ്രക്രിയകളും എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. അതിനാൽ, X5 ന്റെ കോർപ്പറേറ്റ് സംസ്കാരത്തിൽ, കമ്പനിയുടെ പ്രക്രിയകളുടെ താളം സജ്ജമാക്കുന്ന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളുടെ വികസനത്തിന്റെ വെക്റ്റർ നിർണ്ണയിക്കുന്ന ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ ഉടമയുടെ പങ്ക് കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു.

കൂടാതെ, ബിസിനസ്സിലെ മാറ്റത്തിന്റെ നിരക്ക് ഗണ്യമായി വർദ്ധിച്ചു. അഞ്ച് വർഷം മുമ്പ് എന്തെങ്കിലും പരിചയപ്പെടുത്താൻ സാധിച്ചു, മറ്റൊരു മൂന്ന് വർഷത്തേക്ക് അത് മറ്റാർക്കും ഇല്ലാത്ത ഒരു അതുല്യമായ വികസനമായി തുടർന്നു. ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾ പുതിയ എന്തെങ്കിലും ഉണ്ടാക്കി, അത് വിപണിയിൽ അവതരിപ്പിച്ചു, ആറ് മാസത്തിനുള്ളിൽ എല്ലാ എതിരാളികൾക്കും അത് ഉണ്ട്.

അത്തരമൊരു പരിതസ്ഥിതിയിൽ, തീർച്ചയായും, ജീവിക്കാൻ വളരെ രസകരമാണ്, പക്ഷേ വളരെ എളുപ്പമല്ല, കാരണം ചില്ലറവിൽപ്പനയിലെ നവീകരണത്തിനായുള്ള ഓട്ടം ഒരു ഇടവേളയില്ലാതെ നടക്കുന്നു.

- പാൻഡെമിക് റീട്ടെയിലിന്റെ സാങ്കേതിക വികാസത്തെ എങ്ങനെ ബാധിച്ചു?

- പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ആമുഖത്തിൽ കൂടുതൽ പുരോഗമനപരമായിരിക്കാൻ അവൾ പ്രേരിപ്പിച്ചു. കാത്തിരിക്കാൻ സമയമില്ലെന്ന് ഞങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കി, ഞങ്ങൾ പോയി അത് ചെയ്താൽ മതി.

ഞങ്ങളുടെ സ്റ്റോറുകളെ ഡെലിവറി സേവനങ്ങളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിന്റെ വേഗതയാണ് വ്യക്തമായ ഉദാഹരണം. നേരത്തെ ഞങ്ങൾ പ്രതിമാസം ഒന്ന് മുതൽ മൂന്ന് ഔട്ട്‌ലെറ്റുകൾ വരെ ബന്ധിപ്പിച്ചിരുന്നുവെങ്കിൽ, കഴിഞ്ഞ വർഷം വേഗത പ്രതിദിനം ഡസൻ കണക്കിന് സ്റ്റോറുകളിലെത്തി.

തൽഫലമായി, 5 ൽ X2020 ന്റെ ഓൺലൈൻ വിൽപ്പനയുടെ അളവ് 20 ബില്ല്യണിലധികം റുബിളാണ്. ഇത് 2019 നെ അപേക്ഷിച്ച് നാലിരട്ടി കൂടുതലാണ്. മാത്രമല്ല, കൊറോണ വൈറസിന്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ ഉയർന്നുവന്ന ആവശ്യം നിയന്ത്രണങ്ങൾ നീക്കിയതിന് ശേഷവും തുടർന്നു. ആളുകൾ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വാങ്ങുന്നതിനുള്ള ഒരു പുതിയ മാർഗം പരീക്ഷിക്കുകയും അത് ഉപയോഗിക്കുന്നത് തുടരുകയും ചെയ്തു.

- പാൻഡെമിക് യാഥാർത്ഥ്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിൽ ചില്ലറ വ്യാപാരികൾക്ക് ഏറ്റവും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളത് എന്താണ്?

- ആദ്യം എല്ലാം ഒരേസമയം സംഭവിച്ചു എന്നതാണ് പ്രധാന ബുദ്ധിമുട്ട്. വാങ്ങുന്നവർ സ്റ്റോറുകളിൽ വൻതോതിൽ സാധനങ്ങൾ വാങ്ങുകയും ഓൺലൈനിൽ വൻതോതിൽ ഓർഡർ ചെയ്യുകയും ചെയ്തു, അസംബ്ലർമാർ ട്രേഡിംഗ് ഫ്ലോറുകളിൽ ഓടിയെത്തി ഓർഡറുകൾ രൂപീകരിക്കാൻ ശ്രമിച്ചു. സമാന്തരമായി, സോഫ്റ്റ്വെയർ ഡീബഗ് ചെയ്തു, ബഗുകളും ക്രാഷുകളും ഇല്ലാതാക്കി. പ്രക്രിയകളുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും മാറ്റവും ആവശ്യമായിരുന്നു, കാരണം ഏതെങ്കിലും ഘട്ടത്തിലെ കാലതാമസം ക്ലയന്റിനായി മണിക്കൂറുകൾ കാത്തിരിക്കുന്നതിന് കാരണമാകും.

വഴിയിൽ, കഴിഞ്ഞ വർഷം ഉയർന്നുവന്ന ആരോഗ്യ സുരക്ഷാ പ്രശ്‌നങ്ങൾ ഞങ്ങൾക്ക് പരിഹരിക്കേണ്ടിവന്നു. നിർബന്ധിത ആന്റിസെപ്റ്റിക്സ്, മാസ്കുകൾ, പരിസരം അണുവിമുക്തമാക്കൽ എന്നിവയ്‌ക്ക് പുറമേ, സാങ്കേതികവിദ്യയും ഇവിടെ ഒരു പങ്കുവഹിച്ചു. ഉപഭോക്താക്കൾ വരിയിൽ നിൽക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത ഒഴിവാക്കാൻ, ഞങ്ങൾ സ്വയം സേവന ചെക്ക്ഔട്ടുകളുടെ ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ ത്വരിതപ്പെടുത്തി (6-ൽ കൂടുതൽ ഇതിനകം ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തിട്ടുണ്ട്), ഒരു മൊബൈൽ ഫോണിൽ നിന്ന് സാധനങ്ങൾ സ്കാൻ ചെയ്യാനും എക്സ്പ്രസ് സ്കാൻ മൊബൈലിൽ പണമടയ്ക്കാനുമുള്ള കഴിവ് അവതരിപ്പിച്ചു. അപേക്ഷ.

ആമസോണിന് പത്ത് വർഷം മുമ്പ്

- ഒരു പാൻഡെമിക്കിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ ആവശ്യമായ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഇതിനകം ലഭ്യമാണെന്ന് ഇത് മാറുന്നു, അവ സമാരംഭിക്കുകയോ സ്കെയിൽ അപ്പ് ചെയ്യുകയോ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. അടിസ്ഥാനപരമായി എന്തെങ്കിലും പുതിയ സാങ്കേതിക പരിഹാരങ്ങൾ കഴിഞ്ഞ വർഷം അവതരിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ടോ?

- പുതിയ സങ്കീർണ്ണമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ സമയമെടുക്കും. അവയുടെ വികസനത്തിന്റെ ആരംഭം മുതൽ അന്തിമ വിക്ഷേപണം വരെ പലപ്പോഴും ഒരു വർഷത്തിൽ കൂടുതൽ എടുക്കും.

ഉദാഹരണത്തിന്, ശേഖരണ ആസൂത്രണം തികച്ചും സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്. ഞങ്ങൾക്ക് നിരവധി പ്രദേശങ്ങൾ, സ്റ്റോറുകളുടെ തരങ്ങൾ, വ്യത്യസ്ത സ്ഥലങ്ങളിൽ വാങ്ങുന്നവരുടെ മുൻഗണനകൾ എന്നിവ വ്യത്യസ്തമാണ്.

പാൻഡെമിക് സമയത്ത്, ഈ സങ്കീർണ്ണതയുടെ ഒരു ഉൽപ്പന്നം സൃഷ്ടിക്കാനും സമാരംഭിക്കാനും ഞങ്ങൾക്ക് സമയമില്ലായിരുന്നു. എന്നാൽ 2018-ൽ കൊറോണ വൈറസിനെ ആരും കണക്കാക്കാതിരുന്നപ്പോൾ ഞങ്ങൾ ഒരു ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനം ആരംഭിച്ചു. അതിനാൽ, പാൻഡെമിക് ആരംഭിച്ചപ്പോൾ, ജോലി മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിച്ച വഴിയിൽ ഞങ്ങൾക്ക് ഇതിനകം റെഡിമെയ്ഡ് പരിഹാരങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നു.

കൊറോണ പ്രതിസന്ധി ഘട്ടത്തിൽ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സമാരംഭത്തിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണമാണ് എക്സ്പ്രസ് സ്കാൻ സേവനം. സാധാരണ Pyaterochka, Perekrestok എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു മൊബൈൽ ഫോൺ ഉപയോഗിച്ച് കോൺടാക്റ്റ്ലെസ്സ് സുരക്ഷിത വാങ്ങലുകളാണ് ഇവ. 100-ലധികം ആളുകളുടെ ഒരു ക്രോസ് ഫോർമാറ്റ് ടീം ഏതാനും മാസങ്ങൾക്കുള്ളിൽ ഈ പ്രോജക്റ്റ് സമാരംഭിച്ചു, പൈലറ്റ് ഘട്ടം മറികടന്ന്, ഞങ്ങൾ ഉടൻ തന്നെ സ്കെയിലിംഗിലേക്ക് നീങ്ങി. ഇന്ന്, ഞങ്ങളുടെ ഒന്നിലധികം സ്റ്റോറുകളിൽ ഈ സേവനം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

— പൊതുവെ റഷ്യൻ റീട്ടെയിൽ ഡിജിറ്റലൈസേഷന്റെ നിലവാരം നിങ്ങൾ എങ്ങനെ വിലയിരുത്തുന്നു?

— മറ്റുള്ളവരുമായി നമ്മളെ എങ്ങനെ ശരിയായി താരതമ്യം ചെയ്യാമെന്നും ഞങ്ങൾ ഡിജിറ്റലൈസ് ചെയ്തതാണോ നല്ലതാണോ മോശമാണോ എന്ന് മനസ്സിലാക്കാമെന്നും കമ്പനിയിൽ ഞങ്ങൾ വളരെക്കാലം ചർച്ച ചെയ്തു. തൽഫലമായി, ഞങ്ങൾ ഒരു ആന്തരിക സൂചകം കൊണ്ടുവന്നു - ഡിജിറ്റലൈസേഷൻ സൂചിക, അത് വളരെ വലിയ ഘടകങ്ങളെ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

ആമസോൺ പോലുള്ള ഡിജിറ്റൽ സേവനങ്ങളിലെ ആഗോള നേതാക്കൾ 80 ശതമാനത്തിലധികം പ്രകടനം കൈവരിച്ചു. എന്നാൽ ഇ-കൊമേഴ്‌സിൽ നമുക്കുള്ള ഭൗതിക പ്രക്രിയകളൊന്നുമില്ല. ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റ്പ്ലേസുകൾക്ക് ഷെൽഫുകളിലെ വില ടാഗുകൾ മാറ്റേണ്ടതില്ല - സൈറ്റിൽ അവ മാറ്റുക.

ഡിജിറ്റലൈസേഷന്റെ ഈ തലത്തിലെത്താൻ നമുക്ക് ഏകദേശം പത്ത് വർഷമെടുക്കും. എന്നാൽ അതേ ആമസോൺ നിശ്ചലമായി നിൽക്കുമെന്നാണ് ഇത് നൽകിയിരിക്കുന്നത്. അതേ സമയം, അതേ ഡിജിറ്റൽ ഭീമന്മാർ ഓഫ്‌ലൈനിലേക്ക് പോകാൻ തീരുമാനിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അവർ നമ്മുടെ കഴിവിന്റെ നിലവാരം "പിടിക്കേണ്ടിവരും".

- ഏതൊരു വ്യവസായത്തിലും വിലകുറച്ചു കാണപ്പെട്ടതും അമിതമായി വിലയിരുത്തപ്പെടുന്നതുമായ സാങ്കേതികവിദ്യകളുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഏതൊക്കെ സാങ്കേതികവിദ്യകളാണ് ചില്ലറ വ്യാപാരികൾ അനാവശ്യമായി അവഗണിക്കുന്നത്, ഏതൊക്കെയാണ് അമിതമായി കണക്കാക്കുന്നത്?

— എന്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ടാസ്‌ക് മാനേജ്‌മെന്റ് വഴി സ്റ്റോറിലെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യാനും നിയന്ത്രിക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വളരെ കുറച്ചുകാണുന്നു. ഇതുവരെ, ഇവിടെ ഒരുപാട് സംവിധായകന്റെ അനുഭവത്തെയും അറിവിനെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു: ജോലിയിൽ എന്തെങ്കിലും പോരായ്മകളോ വ്യതിയാനങ്ങളോ ശ്രദ്ധയിൽപ്പെട്ടാൽ, അത് ശരിയാക്കാനുള്ള ചുമതല അദ്ദേഹം നൽകുന്നു.

എന്നാൽ അത്തരം പ്രക്രിയകൾ ഡിജിറ്റൈസ് ചെയ്യാനും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും കഴിയും. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, വ്യതിയാനങ്ങൾക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനുള്ള അൽഗോരിതങ്ങൾ ഞങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നു.

ചിലപ്പോൾ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഇതിനായി ഉപയോഗിക്കാറില്ല, പക്ഷേ ഇമേജ് തിരിച്ചറിയൽ, വീഡിയോ അനലിറ്റിക്സ്. ക്യാമറ ഷെൽഫുകളിലേക്ക് നോക്കുന്നു, സാധനങ്ങളുടെ ലഭ്യതയും അളവും പരിശോധിച്ച് അത് തീർന്നുപോകാൻ പോകുകയാണെങ്കിൽ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു. ജീവനക്കാരുടെ സമയം കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി വിനിയോഗിക്കാൻ ഇത്തരം സംവിധാനങ്ങൾ സഹായിക്കുന്നു.

നമ്മൾ അമിത മൂല്യമുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യകളെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഞാൻ ഇലക്ട്രോണിക് വില ടാഗുകളെ പരാമർശിക്കും. തീർച്ചയായും, അവ സൗകര്യപ്രദമാണ് കൂടാതെ ഒരു വ്യക്തിയുടെ ശാരീരിക പങ്കാളിത്തമില്ലാതെ കൂടുതൽ തവണ വിലകൾ മാറ്റാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. എന്നാൽ അത് അത്യാവശ്യമാണോ? ഒരുപക്ഷേ നിങ്ങൾ മറ്റൊരു വിലനിർണ്ണയ സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി വരണം. ഉദാഹരണത്തിന്, വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഓഫറുകളുടെ ഒരു സംവിധാനം, അതിന്റെ സഹായത്തോടെ വാങ്ങുന്നയാൾക്ക് വ്യക്തിഗത വിലയ്ക്ക് സാധനങ്ങൾ ലഭിക്കും.

വലിയ നെറ്റ്‌വർക്ക് - വലിയ ഡാറ്റ

- ഇന്ന് ചില്ലറ വിൽപ്പനയ്ക്ക് നിർണ്ണായകമെന്ന് വിളിക്കാവുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഏതാണ്?

“ശേഖരണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട എല്ലാം, സ്റ്റോറുകളുടെ തരം, സ്ഥാനം, പരിസ്ഥിതി എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ച് അതിന്റെ യാന്ത്രിക ആസൂത്രണം ഇപ്പോൾ പരമാവധി പ്രഭാവം നൽകുന്നു.

കൂടാതെ, ഇത് വിലനിർണ്ണയം, പ്രൊമോഷണൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യുക, ഏറ്റവും പ്രധാനമായി, വിൽപ്പന പ്രവചനം എന്നിവയാണ്. നിങ്ങൾക്ക് മികച്ച ശേഖരണവും ഏറ്റവും നൂതനമായ വിലനിർണ്ണയവും ഉണ്ടാക്കാം, എന്നാൽ ശരിയായ ഉൽപ്പന്നം സ്റ്റോറിൽ ഇല്ലെങ്കിൽ, ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ഒന്നും വാങ്ങാൻ കഴിയില്ല. സ്കെയിൽ കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ - ഞങ്ങൾക്ക് 17 ആയിരത്തിലധികം സ്റ്റോറുകളും ഓരോന്നിനും 5 ആയിരം മുതൽ 30 ആയിരം വരെ സ്ഥാനങ്ങളുണ്ട് - ചുമതല വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. എന്ത്, ഏത് നിമിഷത്തിലാണ് കൊണ്ടുവരേണ്ടതെന്ന് നിങ്ങൾ മനസിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്, സ്റ്റോറുകളുടെ വ്യത്യസ്ത മേഖലകളും ഫോർമാറ്റുകളും, റോഡുകളുമായുള്ള സാഹചര്യം, കാലഹരണപ്പെടൽ തീയതികൾ, മറ്റ് നിരവധി ഘടകങ്ങൾ എന്നിവ കണക്കിലെടുക്കുക.

– ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഇതിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടോ?

— അതെ, AI യുടെ പങ്കാളിത്തമില്ലാതെ വിൽപ്പന പ്രവചിക്കുന്ന ചുമതല ഇനി പരിഹരിക്കപ്പെടില്ല. ഞങ്ങൾ മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ പരീക്ഷിക്കുന്നു. മോഡലുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന്, ട്രാക്കുകളുടെ തിരക്ക് മുതൽ കാലാവസ്ഥയിൽ അവസാനിക്കുന്ന വരെ പങ്കാളികളിൽ നിന്നുള്ള വലിയ അളവിലുള്ള ബാഹ്യ ഡാറ്റ ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. വേനൽക്കാലത്ത്, താപനില 30 ഡിഗ്രി സെൽഷ്യസിനു മുകളിലായിരിക്കുമ്പോൾ, ബിയർ, മധുര പാനീയങ്ങൾ, വെള്ളം, ഐസ്ക്രീം എന്നിവയുടെ വിൽപ്പന കുത്തനെ കുതിച്ചുയരുമെന്ന് നമുക്ക് പറയാം. നിങ്ങൾ ഒരു സ്റ്റോക്ക് നൽകിയില്ലെങ്കിൽ, സാധനങ്ങൾ വളരെ വേഗത്തിൽ തീരും.

തണുപ്പിനും അതിന്റേതായ സവിശേഷതകളുണ്ട്. കുറഞ്ഞ താപനിലയിൽ, ആളുകൾ വലിയ ഹൈപ്പർമാർക്കറ്റുകൾക്ക് പകരം കൺവീനിയൻസ് സ്റ്റോറുകൾ സന്ദർശിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. മാത്രമല്ല, തണുപ്പിന്റെ ആദ്യ ദിവസം, വിൽപ്പന സാധാരണയായി കുറയുന്നു, കാരണം ആരും പുറത്തുപോകാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല. എന്നാൽ രണ്ടാം ദിവസമോ മൂന്നാം ദിവസമോ ഡിമാൻഡ് വർധിക്കുന്നതായി കാണുന്നു.

മൊത്തത്തിൽ, ഞങ്ങളുടെ പ്രവചന മാതൃകയിൽ ഏകദേശം 150 വ്യത്യസ്ത ഘടകങ്ങളുണ്ട്. വിൽപ്പന ഡാറ്റയ്ക്കും ഇതിനകം സൂചിപ്പിച്ച കാലാവസ്ഥയ്ക്കും പുറമേ, ഇവ ട്രാഫിക് ജാമുകൾ, സ്റ്റോർ പരിതസ്ഥിതികൾ, ഇവന്റുകൾ, എതിരാളികളുടെ പ്രമോഷനുകൾ എന്നിവയാണ്. ഇതെല്ലാം മാനുവലായി കണക്കിലെടുക്കുന്നത് യാഥാർത്ഥ്യമല്ല.

— എത്ര വലിയ ഡാറ്റയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും വിലനിർണ്ണയത്തിൽ സഹായിക്കുന്നു?

- വിലനിർണ്ണയ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് രണ്ട് വലിയ തരം മോഡലുകളുണ്ട്. ആദ്യത്തേത് ഒരു പ്രത്യേക ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ വിപണി വിലയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. മറ്റ് സ്റ്റോറുകളിലെ വില ടാഗുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ചില നിയമങ്ങൾ അനുസരിച്ച് സ്വന്തം വിലകൾ നിശ്ചയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

രണ്ടാം ക്ലാസ് മോഡലുകൾ ഡിമാൻഡ് കർവ് നിർമ്മിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, ഇത് വിലയെ ആശ്രയിച്ച് വിൽപ്പനയുടെ അളവ് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. ഇത് കൂടുതൽ വിശകലനാത്മകമായ ഒരു കഥയാണ്. ഓൺലൈനിൽ, ഈ സംവിധാനം വളരെ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഞങ്ങൾ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഓൺലൈനിൽ നിന്ന് ഓഫ്‌ലൈനിലേക്ക് മാറ്റുകയാണ്.

ടാസ്ക്കിനുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ

— കമ്പനി നിക്ഷേപിക്കുന്ന വാഗ്ദാനമായ സാങ്കേതികവിദ്യകളും സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളും നിങ്ങൾ എങ്ങനെ തിരഞ്ഞെടുക്കും?

— സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളെ അടുത്തറിയുകയും പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ നിരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ശക്തമായ ഇന്നൊവേഷൻ ടീം ഞങ്ങൾക്കുണ്ട്.

പരിഹരിക്കേണ്ട ജോലികളിൽ നിന്ന് ഞങ്ങൾ ആരംഭിക്കുന്നു - ഞങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കളുടെ പ്രത്യേക ആവശ്യങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ആന്തരിക പ്രക്രിയകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത. ഇതിനകം ഈ ടാസ്‌ക്കുകൾക്ക് കീഴിൽ പരിഹാരങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്തു.

ഉദാഹരണത്തിന്, എതിരാളികളുടെ സ്റ്റോറുകൾ ഉൾപ്പെടെ, ഞങ്ങൾക്ക് വില നിരീക്ഷണം സംഘടിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. കമ്പനിക്കുള്ളിൽ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചോ അല്ലെങ്കിൽ അത് വാങ്ങുന്നതിനെക്കുറിച്ചോ ഞങ്ങൾ ചിന്തിച്ചു. എന്നാൽ അവസാനം, പ്രൈസ് ടാഗ് തിരിച്ചറിയൽ പരിഹാരങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അത്തരം സേവനങ്ങൾ നൽകുന്ന ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പുമായി ഞങ്ങൾ സമ്മതിച്ചു.

മറ്റൊരു റഷ്യൻ സ്റ്റാർട്ടപ്പുമായി ചേർന്ന്, ഞങ്ങൾ ഒരു പുതിയ റീട്ടെയിൽ പരിഹാരം - "സ്മാർട്ട് സ്കെയിലുകൾ" പൈലറ്റ് ചെയ്യുന്നു. വെയ്റ്റഡ് ഇനങ്ങൾ സ്വയമേവ തിരിച്ചറിയാൻ ഉപകരണം AI ഉപയോഗിക്കുന്നു കൂടാതെ ഓരോ സ്റ്റോറിലും കാഷ്യർമാർക്കായി പ്രതിവർഷം 1 മണിക്കൂർ ജോലി ലാഭിക്കുന്നു.

വിദേശ സ്കൗട്ടിംഗിൽ നിന്ന്, തെർമൽ ലേബലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഉൽപ്പന്ന ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണത്തിനുള്ള ഒരു പരിഹാരവുമായി ഇസ്രായേലി സ്റ്റാർട്ടപ്പ് എവിജൻസ് ഞങ്ങളുടെ അടുത്തെത്തി. ഈ വർഷത്തിന്റെ ആദ്യ പാദത്തിൽ, 300 പെരെക്രെസ്റ്റോക്ക് സൂപ്പർമാർക്കറ്റുകളിലേക്ക് വിതരണം ചെയ്യുന്ന X5 റെഡി ഫുഡ് ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ 460 ഇനങ്ങളിൽ ഇത്തരം ലേബലുകൾ സ്ഥാപിക്കും.

— സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളുമായി കമ്പനി എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, അത് ഏത് ഘട്ടങ്ങളാണ് ഉൾക്കൊള്ളുന്നത്?

- സഹകരണത്തിനായി കമ്പനികളെ കണ്ടെത്തുന്നതിന്, ഞങ്ങൾ വിവിധ ആക്‌സിലറേറ്ററുകളിലൂടെ കടന്നുപോകുന്നു, ഞങ്ങൾ ഗോടെക്കിനോടും മോസ്കോ സർക്കാരിന്റെ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുമായും ഇന്റർനെറ്റ് ഇനിഷ്യേറ്റീവ്സ് ഡെവലപ്‌മെന്റ് ഫണ്ടുമായും സഹകരിക്കുന്നു. നമ്മുടെ രാജ്യത്ത് മാത്രമല്ല, മറ്റ് രാജ്യങ്ങളിലും ഞങ്ങൾ പുതുമകൾ തേടുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഞങ്ങൾ Plug&Play ബിസിനസ് ഇൻകുബേറ്ററിലും അന്താരാഷ്ട്ര സ്കൗട്ടുകളിലും പ്രവർത്തിക്കുന്നു - Axis, Xnode എന്നിവയും മറ്റുള്ളവയും.

സാങ്കേതികവിദ്യ രസകരമാണെന്ന് ഞങ്ങൾ ആദ്യം മനസ്സിലാക്കുമ്പോൾ, പൈലറ്റ് പ്രോജക്റ്റുകൾ ഞങ്ങൾ അംഗീകരിക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ വെയർഹൗസുകളിലും സ്റ്റോറുകളിലും ഞങ്ങൾ പരിഹാരം പരീക്ഷിക്കുന്നു, ഫലം നോക്കൂ. സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വിലയിരുത്തുന്നതിന്, ഞങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ സ്വന്തം എ / ബി ടെസ്റ്റിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് ഒരു പ്രത്യേക സംരംഭത്തിന്റെ പ്രഭാവം വ്യക്തമായി കാണാനും അനലോഗുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

പൈലറ്റുമാരുടെ ഫലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രായോഗികമാണോ എന്ന് ഞങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു, മാത്രമല്ല ഇത് 10-15 പൈലറ്റ് സ്റ്റോറുകളിലല്ല, മറിച്ച് മുഴുവൻ റീട്ടെയിൽ ശൃംഖലയിലും സമാരംഭിക്കാൻ ഞങ്ങൾ പദ്ധതിയിടുന്നു.

കഴിഞ്ഞ 3,5 വർഷങ്ങളിൽ, ഞങ്ങൾ 2 വ്യത്യസ്ത സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളും വികസനങ്ങളും പഠിച്ചു. ഇതിൽ 700 എണ്ണം സ്കെയിലിംഗ് ഘട്ടത്തിലെത്തി. സാങ്കേതികവിദ്യ വളരെ ചെലവേറിയതായി മാറുന്നു, കൂടുതൽ വാഗ്ദാനമായ പരിഹാരങ്ങൾ കണ്ടെത്തി, അല്ലെങ്കിൽ പൈലറ്റിന്റെ ഫലത്തിൽ ഞങ്ങൾ തൃപ്തരല്ല. കുറച്ച് പൈലറ്റ് സൈറ്റുകളിൽ മികച്ച രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് ആയിരക്കണക്കിന് സ്റ്റോറുകളിലേക്ക് വ്യാപിപ്പിക്കുന്നതിന് പലപ്പോഴും വലിയ പരിഷ്കാരങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്.

— കമ്പനിക്കുള്ളിൽ സൊല്യൂഷനുകളുടെ ഏത് പങ്ക് വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്, വിപണിയിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾ എന്ത് ഓഹരിയാണ് വാങ്ങുന്നത്?

- പ്യതെറോച്ച്കയിൽ പഞ്ചസാര വാങ്ങുന്ന റോബോട്ടുകൾ മുതൽ അദ്വിതീയ മൾട്ടിഫങ്ഷണൽ ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ വരെയുള്ള മിക്ക പരിഹാരങ്ങളും ഞങ്ങൾ സ്വയം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

പലപ്പോഴും ഞങ്ങൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ബോക്‌സ്ഡ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ എടുക്കുന്നു - ഉദാഹരണത്തിന്, സ്റ്റോറുകൾ നിറയ്ക്കുന്നതിനോ അല്ലെങ്കിൽ വെയർഹൗസ് പ്രക്രിയകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനോ - അവ ഞങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങളിലേക്ക് ചേർക്കുക. സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ ഉൾപ്പെടെ നിരവധി ഡവലപ്പർമാരുമായി ഞങ്ങൾ തരംതിരിവ് മാനേജ്മെന്റും വിലനിർണ്ണയ സാങ്കേതികവിദ്യകളും ചർച്ച ചെയ്തു. എന്നാൽ അവസാനം, ഞങ്ങളുടെ ആന്തരിക പ്രക്രിയകൾക്കായി അവ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കുന്നതിന് അവർ സ്വന്തമായി ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ തുടങ്ങി.

സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളുമായുള്ള ആശയവിനിമയ പ്രക്രിയയിൽ ചിലപ്പോൾ ആശയങ്ങൾ ജനിക്കുന്നു. ബിസിനസ്സിന്റെ താൽപ്പര്യങ്ങൾക്കനുസൃതമായി സാങ്കേതികവിദ്യ എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്താമെന്നും ഞങ്ങളുടെ നെറ്റ്‌വർക്കിൽ നടപ്പിലാക്കാമെന്നും ഞങ്ങൾ ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരുന്നു.

സ്മാർട്ട്ഫോണിലേക്ക് നീങ്ങുന്നു

— സമീപഭാവിയിൽ ചില്ലറവ്യാപാരത്തിന്റെ ജീവിതത്തെ എന്ത് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ നിർണ്ണയിക്കും? അടുത്ത അഞ്ച് മുതൽ പത്ത് വർഷത്തിനുള്ളിൽ നൂതന റീട്ടെയിൽ ആശയം എങ്ങനെ മാറും?

- ഇപ്പോൾ ഓൺലൈനിലും ഓഫ്‌ലൈനിലും ഗ്രോസറി റീട്ടെയിൽ ജോലി രണ്ട് സ്വതന്ത്ര മേഖലകളായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഭാവിയിൽ അവ ലയിക്കുമെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു. ഒരു സെഗ്‌മെന്റിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്കുള്ള മാറ്റം ക്ലയന്റിന് തടസ്സമില്ലാത്തതായിരിക്കും.

ക്ലാസിക് സ്റ്റോറുകൾ കൃത്യമായി മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുമെന്ന് എനിക്കറിയില്ല, പക്ഷേ പത്ത് വർഷത്തിനുള്ളിൽ അവ സ്ഥലത്തിന്റെയും രൂപത്തിന്റെയും കാര്യത്തിൽ വളരെയധികം മാറുമെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു. പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു ഭാഗം സ്റ്റോറുകളിൽ നിന്ന് ഉപഭോക്തൃ ഗാഡ്‌ജെറ്റുകളിലേക്ക് മാറും. വിലകൾ പരിശോധിക്കുക, ഒരു കൊട്ട കൂട്ടിച്ചേർക്കുക, അത്താഴത്തിന് തിരഞ്ഞെടുത്ത ഒരു വിഭവത്തിന് എന്ത് വാങ്ങണമെന്ന് ശുപാർശ ചെയ്യുക - ഇതെല്ലാം മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ യോജിക്കും.

ഒരു റീട്ടെയിൽ കമ്പനി എന്ന നിലയിൽ, ഉപഭോക്താവിന്റെ യാത്രയുടെ എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളിലും ഉപഭോക്താവിനൊപ്പം ഉണ്ടായിരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു - അവൻ സ്റ്റോറിൽ വരുമ്പോൾ മാത്രമല്ല, വീട്ടിൽ എന്ത് പാചകം ചെയ്യണമെന്ന് തീരുമാനിക്കുമ്പോഴും. സ്റ്റോറിൽ നിന്ന് വാങ്ങാനുള്ള അവസരം മാത്രമല്ല, ഒരു റെസ്റ്റോറന്റിൽ നിന്ന് ഒരു അഗ്രഗേറ്റർ വഴി ഭക്ഷണം ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിനോ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഓൺലൈൻ സിനിമയിലേക്ക് കണക്റ്റുചെയ്യുന്നതിനോ വരെയുള്ള നിരവധി അനുബന്ധ സേവനങ്ങളും അദ്ദേഹത്തിന് നൽകാൻ ഞങ്ങൾ ഉദ്ദേശിക്കുന്നു.

നിലവിലുള്ള എല്ലാ ചാനലുകളിലും ഉപയോക്താവിനെ തിരിച്ചറിയാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരൊറ്റ ക്ലയന്റ് ഐഡന്റിഫയർ, X5 ID, ഇതിനകം തന്നെ സൃഷ്‌ടിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഭാവിയിൽ, ഞങ്ങളോടൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്ന അല്ലെങ്കിൽ ഞങ്ങളോടൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്ന പങ്കാളികളിലേക്ക് ഇത് വ്യാപിപ്പിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

“ഇത് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ആവാസവ്യവസ്ഥ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് പോലെയാണ്. മറ്റ് ഏതൊക്കെ സേവനങ്ങളാണ് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുത്താൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്നത്?

— ഞങ്ങളുടെ സബ്‌സ്‌ക്രിപ്‌ഷൻ സേവനം ഞങ്ങൾ ഇതിനകം പ്രഖ്യാപിച്ചിട്ടുണ്ട്, അത് R&D ഘട്ടത്തിലാണ്. ഇപ്പോൾ ഞങ്ങൾ അവിടെ പ്രവേശിക്കാൻ കഴിയുന്ന പങ്കാളികളുമായി ചർച്ച ചെയ്യുന്നു, വാങ്ങുന്നവർക്ക് കഴിയുന്നത്ര സൗകര്യപ്രദമായി ഇത് എങ്ങനെ ചെയ്യാം. 2021 അവസാനത്തിനുമുമ്പ് സേവനത്തിന്റെ ട്രയൽ പതിപ്പുമായി വിപണിയിൽ പ്രവേശിക്കുമെന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

സ്റ്റോറിൽ പോകുന്നതിനു മുമ്പുതന്നെ ഉപഭോക്താക്കൾ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പിനെക്കുറിച്ച് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നു, അവരുടെ മുൻഗണനകൾ മാധ്യമമേഖലയുടെ സ്വാധീനത്തിലാണ് രൂപപ്പെടുന്നത്. സോഷ്യൽ മീഡിയ, ഫുഡ് സൈറ്റുകൾ, ബ്ലോഗുകൾ, പോഡ്‌കാസ്റ്റുകൾ എന്നിവയെല്ലാം ഉപഭോക്തൃ മുൻഗണനകളെ രൂപപ്പെടുത്തുന്നു. അതിനാൽ, ഉൽപ്പന്നങ്ങളെയും ഭക്ഷണത്തെയും കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളുള്ള ഞങ്ങളുടെ സ്വന്തം മീഡിയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം, വാങ്ങലുകളുടെ ആസൂത്രണ ഘട്ടത്തിൽ ഞങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കളുമായുള്ള ആശയവിനിമയത്തിന്റെ ചാനലുകളിലൊന്നായി മാറും.

ട്രെൻഡ്സ് ടെലിഗ്രാം ചാനലിലേക്ക് സബ്‌സ്‌ക്രൈബുചെയ്യുക, സാങ്കേതികവിദ്യ, സാമ്പത്തികശാസ്ത്രം, വിദ്യാഭ്യാസം, നവീകരണം എന്നിവയുടെ ഭാവിയെക്കുറിച്ചുള്ള നിലവിലെ ട്രെൻഡുകളും പ്രവചനങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് കാലികമായി തുടരുക.