ആരാണ് വലിയ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നത്, എന്തുകൊണ്ട്?

2019 അവസാനത്തോടെ, ആപ്പിൾ കാർഡ് സേവനവുമായി ഒരു അഴിമതി പൊട്ടിപ്പുറപ്പെട്ടു: രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുമ്പോൾ, അത് പുരുഷന്മാർക്കും സ്ത്രീകൾക്കും വ്യത്യസ്ത ക്രെഡിറ്റ് പരിധികൾ നൽകി. സ്റ്റീവ് വോസ്നിയാക്കിന് പോലും ഭാഗ്യമില്ലായിരുന്നു:

ഒരു വർഷം മുമ്പ്, നെറ്റ്ഫ്ലിക്സ് പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപയോക്താക്കളുടെ ലിംഗഭേദം, പ്രായം, ദേശീയത എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ച് വ്യത്യസ്ത പോസ്റ്ററുകളും ടീസറുകളും കാണിക്കുന്നുവെന്ന് വെളിപ്പെടുത്തിയിരുന്നു. ഇതിനായി സർവീസിനെതിരെ വംശീയാധിക്ഷേപം ആരോപിച്ചു.

അവസാനമായി, ഫേസ്ബുക്ക് ഉപയോക്താക്കളുടെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും വിൽക്കുകയും കൃത്രിമം കാണിക്കുകയും ചെയ്തുവെന്ന് ആരോപിച്ച് മാർക്ക് സക്കർബർഗിനെ പതിവായി ശാസിക്കുന്നു. കാലക്രമേണ, അമേരിക്കൻ തെരഞ്ഞെടുപ്പുകളിൽ കൃത്രിമം കാണിക്കാനും റഷ്യൻ പ്രത്യേക സേവനങ്ങളെ സഹായിച്ചും, വിദ്വേഷവും സമൂലമായ കാഴ്ചപ്പാടുകളും, അനുചിതമായ പരസ്യം ചെയ്യൽ, ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ ചോർത്തൽ, പീഡോഫൈലുകൾക്കെതിരായ അന്വേഷണത്തെ തടസ്സപ്പെടുത്തൽ എന്നിവയ്ക്കായി അദ്ദേഹം കുറ്റാരോപിതനാകുകയും ശ്രമിക്കുകയും ചെയ്തു.

സക്കിന്റെ ഫേസ്ബുക്ക് പോസ്റ്റ്

അതേസമയം, പോൺഹബ് ഓൺലൈൻ സേവനം വർഷം തോറും വിവിധ ദേശീയതകളിലും ലിംഗഭേദത്തിലും പ്രായത്തിലുമുള്ള ആളുകൾ ഏതുതരം അശ്ലീലമാണ് തിരയുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള റിപ്പോർട്ടുകൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു. ചില കാരണങ്ങളാൽ ഇത് ആരെയും ബുദ്ധിമുട്ടിക്കുന്നില്ല. ഈ കഥകളെല്ലാം സമാനമാണെങ്കിലും: അവയിൽ ഓരോന്നിലും ഞങ്ങൾ വലിയ ഡാറ്റയാണ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്, അതിനെ XNUMX-ാം നൂറ്റാണ്ടിൽ "പുതിയ എണ്ണ" എന്ന് വിളിക്കുന്നു.

ബിഗ് ഡാറ്റ - അവയും ബിഗ് ഡാറ്റയാണ് (ഇംഗ്ലീഷ്. ബിഗ് ഡാറ്റ) അല്ലെങ്കിൽ മെറ്റാഡാറ്റ - പതിവായി വലിയ അളവുകളിൽ എത്തുന്ന ഡാറ്റയുടെ ഒരു നിരയാണ്. അവ ശേഖരിക്കുകയും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, അതിന്റെ ഫലമായി വ്യക്തമായ മാതൃകകളും പാറ്റേണുകളും ലഭിക്കും.

എന്നാൽ വെബിലെ വലിയ ഡാറ്റ എന്നത് ശാസ്ത്ര ഗവേഷണത്തിനുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ മാത്രമല്ല. വ്യത്യസ്ത ഗ്രൂപ്പുകളിലെയും ദേശീയതകളിലെയും ഉപയോക്താക്കൾ എങ്ങനെ പെരുമാറുന്നു, അവർ എന്താണ് ശ്രദ്ധിക്കുന്നത്, അവർ ഉള്ളടക്കവുമായി എങ്ങനെ ഇടപഴകുന്നു എന്നിവ ട്രാക്കുചെയ്യാൻ അവ ഉപയോഗിക്കാനാകും. ചിലപ്പോൾ, ഇതിനായി, ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നത് ഒരു ഉറവിടത്തിൽ നിന്നല്ല, മറിച്ച് ചില പാറ്റേണുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുകയും തിരിച്ചറിയുകയും ചെയ്യുന്നു.

നെറ്റ്‌വർക്കിൽ വലിയ ഡാറ്റ എത്ര പ്രധാനമാണ് എന്നതിനെക്കുറിച്ച്, അതിൽ ധാരാളം ഉള്ളപ്പോൾ അവർ സംസാരിച്ചു തുടങ്ങി. 2020 ന്റെ തുടക്കത്തിൽ, ലോകത്ത് 4,5 ബില്യൺ ഇന്റർനെറ്റ് ഉപയോക്താക്കളുണ്ടായിരുന്നു, അതിൽ 3,8 ബില്യൺ സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിൽ രജിസ്റ്റർ ചെയ്തിട്ടുണ്ട്.

സർവേകൾ അനുസരിച്ച്, ഞങ്ങളുടെ പകുതിയിലധികം രാജ്യങ്ങളും നെറ്റ്‌വർക്കിലെ അവരുടെ ഡാറ്റ മൂന്നാം കക്ഷികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് വിശ്വസിക്കുന്നു. അതേസമയം, പലരും സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിലും ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലും വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങളും ഫോട്ടോകളും ഒരു ഫോൺ നമ്പറും പോലും പോസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു.

അത് ഇവിടെ വിശദീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്: ആദ്യത്തെ വ്യക്തി ഉപയോക്താവ് തന്നെയാണ്, ഏത് റിസോഴ്സിലോ ആപ്ലിക്കേഷനിലോ അതിന്റെ ഡാറ്റ സ്ഥാപിക്കുന്നു. അതേ സമയം, ഈ ഡാറ്റയുടെ പ്രോസസ്സിംഗിന് അദ്ദേഹം സമ്മതിക്കുന്നു (കരാറിൽ ഒരു ടിക്ക് ഇടുന്നു). രണ്ടാം കക്ഷി - അതായത്, വിഭവത്തിന്റെ ഉടമകൾ. റിസോഴ്‌സിന്റെ ഉടമകൾക്ക് ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ കൈമാറാനോ വിൽക്കാനോ കഴിയുന്നവരാണ് മൂന്നാം കക്ഷി. പലപ്പോഴും ഇത് ഉപയോക്തൃ കരാറിൽ എഴുതിയിട്ടുണ്ട്, പക്ഷേ എല്ലായ്പ്പോഴും അല്ല.

മൂന്നാം കക്ഷി സർക്കാർ ഏജൻസികൾ, ഹാക്കർമാർ അല്ലെങ്കിൽ വാണിജ്യ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഡാറ്റ വാങ്ങുന്ന കമ്പനികളാണ്. ഒരു കോടതിയുടെയോ ഉയർന്ന അധികാരിയുടെയോ തീരുമാനത്തിലൂടെ ആദ്യത്തേതിന് ഡാറ്റ നേടാനാകും. ഹാക്കർമാർ, തീർച്ചയായും, അനുമതികളൊന്നും ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല - അവർ സെർവറുകളിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന ഡാറ്റാബേസുകൾ ഹാക്ക് ചെയ്യുന്നു. കമ്പനികൾക്ക് (നിയമപ്രകാരം) നിങ്ങൾ തന്നെ അവരെ അനുവദിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ മാത്രമേ ഡാറ്റ ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയൂ - കരാറിന് കീഴിലുള്ള ബോക്‌സ് പരിശോധിച്ചുകൊണ്ട്. അല്ലെങ്കിൽ, അത് നിയമവിരുദ്ധമാണ്.

വാണിജ്യ മേഖലയിലെ വലിയ ഡാറ്റ പതിറ്റാണ്ടുകളായി ഉപയോഗിച്ചുവരുന്നു, അത് ഇപ്പോഴുള്ളതുപോലെ തീവ്രമായിരുന്നില്ല. ഉദാഹരണത്തിന്, നിരീക്ഷണ ക്യാമറകളിൽ നിന്നുള്ള റെക്കോർഡുകൾ, ജിപിഎസ് നാവിഗേറ്റർമാരിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ അല്ലെങ്കിൽ ഓൺലൈൻ പേയ്‌മെന്റുകൾ ഇവയാണ്. ഇപ്പോൾ, സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, ഓൺലൈൻ സേവനങ്ങൾ, ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവയുടെ വികസനം ഉപയോഗിച്ച്, ഇതെല്ലാം ബന്ധിപ്പിക്കാനും ഏറ്റവും പൂർണ്ണമായ ചിത്രം നേടാനും കഴിയും: സാധ്യതയുള്ള ഉപഭോക്താക്കൾ എവിടെയാണ് താമസിക്കുന്നത്, അവർ എന്താണ് കാണാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നത്, അവർ എവിടെയാണ് അവധിക്കാലം ആഘോഷിക്കുന്നത്, അവർക്ക് ഏത് ബ്രാൻഡ് കാർ ഉണ്ട്.

മുകളിലുള്ള ഉദാഹരണങ്ങളിൽ നിന്ന്, വലിയ ഡാറ്റയുടെ സഹായത്തോടെ, കമ്പനികൾ, ഒന്നാമതായി, പരസ്യങ്ങൾ ടാർഗെറ്റുചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെന്ന് വ്യക്തമാണ്. അതായത്, ഉൽപ്പന്നങ്ങളോ സേവനങ്ങളോ വ്യക്തിഗത ഓപ്ഷനുകളോ ശരിയായ പ്രേക്ഷകർക്ക് മാത്രം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുകയും ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ഉപയോക്താവിനായി ഉൽപ്പന്നം ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കുകയും ചെയ്യുക. കൂടാതെ, ഫേസ്ബുക്കിലും മറ്റ് വലിയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലും പരസ്യം ചെയ്യുന്നത് കൂടുതൽ കൂടുതൽ ചെലവേറിയതായിത്തീരുന്നു, മാത്രമല്ല ഇത് എല്ലാവരേയും തുടർച്ചയായി കാണിക്കുന്നത് ലാഭകരമല്ല.

എന്നാൽ സമീപ വർഷങ്ങളിൽ ബുദ്ധിമുട്ടുന്ന മറ്റൊരു പ്രധാന കടമയുണ്ട്: ഏറ്റവും ലായകമായ പ്രേക്ഷകരുമായി അടുക്കുക. ഒരൊറ്റ OFD (ഫിസ്‌ക്കൽ ഡാറ്റാ ഓപ്പറേറ്റർ) വഴിയുള്ള പേയ്‌മെന്റ് സേവനങ്ങളും ഇലക്ട്രോണിക് പരിശോധനകളും ഈ ടാസ്ക് ഗണ്യമായി സുഗമമാക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും ഇത് ചെയ്യാൻ അത്ര എളുപ്പമല്ല. കഴിയുന്നത്ര അടുക്കാൻ, കമ്പനികൾ കുട്ടിക്കാലം മുതൽ സാധ്യതയുള്ള ഉപഭോക്താക്കളെ കണ്ടെത്താനും "പരിപോഷിപ്പിക്കാനും" ശ്രമിക്കുന്നു.: ഓൺലൈൻ ഗെയിമുകൾ, സംവേദനാത്മക കളിപ്പാട്ടങ്ങൾ, വിദ്യാഭ്യാസ സേവനങ്ങൾ എന്നിവയിലൂടെ.

ഒരേസമയം നിരവധി സേവനങ്ങൾ സ്വന്തമാക്കുന്ന ആഗോള കോർപ്പറേഷനുകളിൽ നിന്നാണ് ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിനുള്ള ഏറ്റവും വലിയ അവസരങ്ങൾ. ഫേസ്ബുക്കിന് ഇപ്പോൾ 2,5 ബില്യണിലധികം സജീവ ഉപയോക്താക്കളുണ്ട്. അതേ സമയം, കമ്പനിക്ക് മറ്റ് സേവനങ്ങളും ഉണ്ട്: ഇൻസ്റ്റാഗ്രാം - 1 ബില്ല്യണിലധികം, വാട്ട്‌സ്ആപ്പ് - 2 ബില്ല്യണിലധികം, മറ്റുള്ളവ.

എന്നാൽ ഗൂഗിളിന് ഇതിലും കൂടുതൽ സ്വാധീനമുണ്ട്: ജിമെയിൽ ലോകത്ത് 1,5 ബില്യൺ ആളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, മറ്റൊരു 2,5 ബില്യൺ ആൻഡ്രോയിഡ് മൊബൈൽ ഒഎസ്, 2 ബില്യണിലധികം യൂട്യൂബ്. അത് ഗൂഗിൾ സെർച്ച്, ഗൂഗിൾ മാപ്‌സ് ആപ്പുകൾ, ഗൂഗിൾ പ്ലേ സ്റ്റോർ, ക്രോം ബ്രൗസർ എന്നിവയെ കണക്കാക്കുന്നില്ല. നിങ്ങളുടെ ഓൺലൈൻ ബാങ്ക് ഉറപ്പിക്കാൻ ഇത് ശേഷിക്കുന്നു - കൂടാതെ Google-ന് നിങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള എല്ലാം അക്ഷരാർത്ഥത്തിൽ അറിയാൻ കഴിയും. വഴിയിൽ, Yandex ഇക്കാര്യത്തിൽ ഇതിനകം ഒരു പടി മുന്നിലാണ്, എന്നാൽ ഇത് റഷ്യൻ സംസാരിക്കുന്ന പ്രേക്ഷകരെ മാത്രം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

👍 ഒന്നാമതായി, സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിൽ ഞങ്ങൾ പോസ്റ്റുചെയ്യുന്നതും ഇഷ്ടപ്പെടുന്നതുമായ കാര്യങ്ങളിൽ കമ്പനികൾക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ വിവാഹിതനാണെന്നും ഇൻസ്റ്റാഗ്രാമിലോ ടിൻഡറിലോ പെൺകുട്ടികളെ സജീവമായി ഇഷ്ടപ്പെടുന്നുണ്ടെന്നും ബാങ്ക് കാണുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഒരു ഉപഭോക്തൃ വായ്പയ്ക്ക് അംഗീകാരം നൽകാനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണ്. ഒപ്പം കുടുംബത്തിന്റെ പണയവും ഇല്ലാതായി.

നിങ്ങൾ ഏത് പരസ്യങ്ങളിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുന്നു, എത്ര തവണ, എന്ത് ഫലം എന്നിവയും പ്രധാനമാണ്.

(അതായത് അടുത്ത ഘട്ടം സ്വകാര്യ സന്ദേശങ്ങളാണ്: അവയിൽ കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. VKontakte, Facebook, WhatsApp, മറ്റ് ഇൻസ്റ്റന്റ് മെസഞ്ചറുകൾ എന്നിവയിൽ സന്ദേശങ്ങൾ ചോർന്നു. അവരുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, സന്ദേശം അയയ്‌ക്കുന്ന സമയത്ത് ജിയോലൊക്കേഷൻ ട്രാക്കുചെയ്യുന്നത് എളുപ്പമാണ്. തീർച്ചയായും നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിച്ചു: നിങ്ങൾ എന്തെങ്കിലും വാങ്ങുന്നതിനെക്കുറിച്ചോ മറ്റൊരാളുമായി പിസ്സ ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ചോ ചർച്ച ചെയ്യുമ്പോൾ, പ്രസക്തമായ പരസ്യം ഉടനടി ഫീഡിൽ ദൃശ്യമാകും.

🚕 ഡെലിവറി, ടാക്സി സേവനങ്ങൾ വഴി ബിഗ് ഡാറ്റ സജീവമായി ഉപയോഗിക്കുകയും "ലീക്ക്" ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങൾ എവിടെയാണ് താമസിക്കുന്നതെന്നും ജോലി ചെയ്യുന്നതെന്നും നിങ്ങൾ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നതെന്താണെന്നും നിങ്ങളുടെ ഏകദേശ വരുമാനം എന്താണെന്നും അവർക്കറിയാം. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ ബാറിൽ നിന്ന് വീട്ടിലേക്ക് ഡ്രൈവ് ചെയ്യുകയും അമിതമായി വാഹനം ഓടിക്കുകയും ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, Uber, ഉയർന്ന വില കാണിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഫോണിൽ മറ്റ് അഗ്രഗേറ്ററുകളുടെ ഒരു കൂട്ടം ഉണ്ടെങ്കിൽ, മറിച്ച്, അവർ വിലകുറഞ്ഞവ വാഗ്ദാനം ചെയ്യും.

(അതായത് കഴിയുന്നത്ര വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ ഫോട്ടോകളും വീഡിയോകളും ഉപയോഗിക്കുന്ന സേവനങ്ങളുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ലൈബ്രറികൾ - ഗൂഗിളിന് ഒന്ന് ഉണ്ട്. നിങ്ങളുടെ വലുപ്പമോ ഉയരമോ, ഏത് ബ്രാൻഡുകളാണ് നിങ്ങൾ ധരിക്കുന്നത്, ഏത് കാർ ഓടിക്കുന്നു, നിങ്ങൾക്ക് കുട്ടികളോ വളർത്തുമൃഗങ്ങളോ ഉണ്ടോ എന്നറിയാൻ അവർ നിങ്ങളെയും നിങ്ങളുടെ ചുറ്റുപാടുകളും സ്കാൻ ചെയ്യുന്നു.

(അതായത് മെയിലിംഗുകൾക്കായി ബാങ്കുകൾക്ക് SMS ഗേറ്റ്‌വേ നൽകുന്നവർക്ക് കാർഡിൽ നിങ്ങളുടെ വാങ്ങലുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയും - അവസാന 4 അക്കങ്ങളും ഒരു ഫോൺ നമ്പറും അറിയുക - തുടർന്ന് ഈ ഡാറ്റ മറ്റൊരാൾക്ക് വിൽക്കുക. അതിനാൽ ഡിസ്‌കൗണ്ടുകളും പിസ്സയും സമ്മാനമായി നൽകുന്ന ഈ സ്പാം.

🤷️️ അവസാനമായി, ഇടത് സേവനങ്ങളിലേക്കും ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലേക്കും ഞങ്ങൾ തന്നെ ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ചോർത്തുന്നു. ഗെറ്റ്‌കോൺടാക്റ്റിന് ചുറ്റുമുള്ള ആ ഹൈപ്പ് ഓർക്കുക, മറ്റുള്ളവർ അത് എങ്ങനെ എഴുതിയെന്ന് കണ്ടെത്താൻ എല്ലാവരും അവരുടെ ഫോൺ നമ്പർ പൂരിപ്പിക്കുന്നതിൽ സന്തോഷിച്ചപ്പോൾ. ഇപ്പോൾ അവരുടെ കരാർ കണ്ടെത്തി നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയുടെ കൈമാറ്റത്തെക്കുറിച്ച് എന്താണ് പറയുന്നതെന്ന് വായിക്കുക (സ്‌പോയിലർ: ഉടമകൾക്ക് അവരുടെ വിവേചനാധികാരത്തിൽ മൂന്നാം കക്ഷികൾക്ക് അവ കൈമാറാൻ കഴിയും):

കോർപ്പറേഷനുകൾക്ക് വർഷങ്ങളോളം ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ വിജയകരമായി ശേഖരിക്കാനും വിൽക്കാനും കഴിയും, അത് ഒരു വ്യവഹാരത്തിലേക്ക് വരുന്നതുവരെ - അതേ Facebook-ൽ സംഭവിച്ചതുപോലെ. കമ്പനിയുടെ GDPR ലംഘനമാണ് നിർണായക പങ്ക് വഹിച്ചത് - യൂറോപ്യൻ യൂണിയനിലെ ഒരു നിയമം അമേരിക്കയേക്കാൾ വളരെ കർശനമായി ഡാറ്റ ഉപയോഗം നിയന്ത്രിക്കുന്നു. മറ്റൊരു സമീപകാല ഉദാഹരണമാണ് അവാസ്റ്റ് ആന്റിവൈറസ് അഴിമതി: കമ്പനിയുടെ സബ്സിഡിയറി സേവനങ്ങളിലൊന്ന് 100 മുതൽ 400 ദശലക്ഷം ഉപയോക്താക്കളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും വിൽക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

എന്നാൽ ഇതിനെല്ലാം നമുക്ക് എന്തെങ്കിലും ഗുണമുണ്ടോ?

അതെ, ശോഭയുള്ള ഒരു വശവും ഉണ്ട്.

ബിഗ് ഡാറ്റ കുറ്റവാളികളെ പിടികൂടാനും തീവ്രവാദ ആക്രമണങ്ങൾ തടയാനും കാണാതായ കുട്ടികളെ കണ്ടെത്താനും അപകടത്തിൽ നിന്ന് അവരെ സംരക്ഷിക്കാനും സഹായിക്കുന്നു.

അവരുടെ സഹായത്തോടെ ഞങ്ങൾ ഞങ്ങൾക്ക് ബാങ്കുകളിൽ നിന്നും വ്യക്തിഗത കിഴിവുകളിൽ നിന്നും രസകരമായ ഓഫറുകൾ ലഭിക്കുന്നു. അവർക്ക് നന്ദി ഞങ്ങൾ പരസ്യത്തിലൂടെ മാത്രം സമ്പാദിക്കുന്ന നിരവധി സേവനങ്ങൾക്കും സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾക്കും ഞങ്ങൾ പണം നൽകുന്നില്ല. അല്ലെങ്കിൽ, ഇൻസ്റ്റാഗ്രാമിന് മാത്രം ഞങ്ങൾക്ക് പ്രതിമാസം ആയിരക്കണക്കിന് ഡോളർ ചിലവാകും.

അവസാനമായി, ചിലപ്പോൾ ഇത് സൗകര്യപ്രദമാണ്: നിങ്ങൾ എവിടെയാണെന്നും നിങ്ങൾക്ക് എന്താണ് വേണ്ടതെന്നും സേവനങ്ങൾക്ക് ഇതിനകം അറിയാമെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള വിവരങ്ങൾ നിങ്ങൾ സ്വയം അന്വേഷിക്കേണ്ടതില്ല.

ബിഗ് ഡാറ്റയുടെ പ്രയോഗത്തിനുള്ള മറ്റൊരു വാഗ്ദാന മേഖല വിദ്യാഭ്യാസമാണ്.

വിർജീനിയയിലെ അമേരിക്കൻ സർവ്വകലാശാലകളിലൊന്നിൽ, റിസ്ക് ഗ്രൂപ്പ് എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനായി ഒരു പഠനം നടത്തി. മോശമായി പഠിക്കുന്നവരും ക്ലാസുകൾ നഷ്ടപ്പെടുന്നവരും പഠനം നിർത്താൻ പോകുന്നവരുമാണ് ഇവർ. സംസ്ഥാനങ്ങളിൽ ഓരോ വർഷവും 400 ഓളം പേരെ കുറയ്ക്കുന്നു എന്നതാണ് വസ്തുത. റേറ്റിംഗുകൾ കുറയ്ക്കുകയും ഫണ്ടിംഗ് വെട്ടിക്കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്ന സർവ്വകലാശാലകൾക്കും വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും ഇത് മോശമാണ്: പലരും വിദ്യാഭ്യാസത്തിനായി വായ്പ എടുക്കുന്നു, അത് കിഴിവ് കഴിഞ്ഞാലും തിരിച്ചടയ്ക്കേണ്ടിവരും. നഷ്ടമായ സമയവും തൊഴിൽ സാധ്യതകളും പരാമർശിക്കേണ്ടതില്ല. ബിഗ് ഡാറ്റയുടെ സഹായത്തോടെ, കൃത്യസമയത്ത് പിന്നാക്കം നിൽക്കുന്നവരെ തിരിച്ചറിയാനും അവർക്ക് ഒരു ട്യൂട്ടറും അധിക ക്ലാസുകളും മറ്റ് ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത സഹായങ്ങളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യാനും കഴിയും.

വഴിയിൽ, ഇത് സ്കൂളുകൾക്കും അനുയോജ്യമാണ്: അപ്പോൾ സിസ്റ്റം അധ്യാപകരെയും മാതാപിതാക്കളെയും അറിയിക്കും - അവർ പറയുന്നു, കുട്ടിക്ക് പ്രശ്നങ്ങളുണ്ട്, നമുക്ക് ഒരുമിച്ച് അവനെ സഹായിക്കാം. ഏത് പാഠപുസ്തകങ്ങളാണ് മികച്ച രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതെന്നും ഏതൊക്കെ അധ്യാപകരാണ് കൂടുതൽ എളുപ്പത്തിൽ കാര്യങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുന്നതെന്നും മനസ്സിലാക്കാൻ ബിഗ് ഡാറ്റ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.

മറ്റൊരു നല്ല ഉദാഹരണം കരിയർ പ്രൊഫൈലിംഗ് ആണ്.: കൗമാരപ്രായക്കാരെ അവരുടെ ഭാവി തൊഴിൽ തീരുമാനിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന സമയമാണിത്. ഇവിടെ, പരമ്പരാഗത പരിശോധനകൾ ഉപയോഗിച്ച് ലഭിക്കാത്ത വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ വലിയ ഡാറ്റ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു: ഉപയോക്താവ് എങ്ങനെ പെരുമാറുന്നു, അവൻ എന്താണ് ശ്രദ്ധിക്കുന്നത്, അവൻ ഉള്ളടക്കവുമായി എങ്ങനെ ഇടപഴകുന്നു.

അതേ യുഎസ്എയിൽ, ഒരു കരിയർ ഗൈഡൻസ് പ്രോഗ്രാം ഉണ്ട് - SC വേഗത്തിലാക്കുക. ഇത് മറ്റ് കാര്യങ്ങളിൽ, CareerChoice GPS സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു: അവർ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ സ്വഭാവം, വിഷയങ്ങളോടുള്ള അവരുടെ ചായ്‌വ്, ശക്തി, ബലഹീനതകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. കൗമാരക്കാരെ അവർക്ക് അനുയോജ്യമായ കോളേജുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് ഡാറ്റ പിന്നീട് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

Yandex.Zen-ൽ ഞങ്ങളെ സബ്‌സ്‌ക്രൈബുചെയ്‌ത് പിന്തുടരുക — സാങ്കേതികവിദ്യ, നവീകരണം, സാമ്പത്തികശാസ്ത്രം, വിദ്യാഭ്യാസം, ഒരു ചാനലിൽ പങ്കിടൽ.