നമ്മുടെ രാജ്യത്തെ രണ്ടാമത്തെ വലിയ ചെറെപോവെറ്റ്‌സ് മെറ്റലർജിക്കൽ പ്ലാന്റിന്റെ ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള ഒരു സ്റ്റീൽ ആൻഡ് മൈനിംഗ് കമ്പനിയാണ് PAO സെവെർസ്റ്റൽ. 2019 ൽ, കമ്പനി 11,9 ദശലക്ഷം ടൺ സ്റ്റീൽ ഉത്പാദിപ്പിച്ചു, വരുമാനം 8,2 ബില്യൺ ഡോളർ
PAO സെവെർസ്റ്റലിന്റെ ബിസിനസ് കേസ്
ടാസ്ക്
വൈദ്യുതി ഉപഭോഗത്തിനായുള്ള തെറ്റായ പ്രവചനങ്ങൾ കാരണം കമ്പനിയുടെ നഷ്ടം കുറയ്ക്കാനും ഗ്രിഡിലേക്കുള്ള അനധികൃത കണക്ഷനുകളും വൈദ്യുതി മോഷണവും ഇല്ലാതാക്കാനും സെവെർസ്റ്റൽ തീരുമാനിച്ചു.
പശ്ചാത്തലവും പ്രചോദനവും
വ്യവസായത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ വൈദ്യുതി ഉപഭോക്താക്കളിൽ ഒന്നാണ് മെറ്റലർജിക്കൽ, മൈനിംഗ് കമ്പനികൾ. സ്വന്തം ഉൽപാദനത്തിന്റെ വളരെ ഉയർന്ന വിഹിതം ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, വൈദ്യുതിക്കായുള്ള സംരംഭങ്ങളുടെ വാർഷിക ചെലവ് പതിനായിരക്കണക്കിന് ഡോളറും നൂറുകണക്കിന് ദശലക്ഷം ഡോളറും ആണ്.
സെവെർസ്റ്റലിന്റെ പല അനുബന്ധ സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും അവരുടേതായ വൈദ്യുതി ഉൽപ്പാദന ശേഷി ഇല്ലാത്തതിനാൽ മൊത്തവ്യാപാര വിപണിയിൽ അത് വാങ്ങുന്നു. അത്തരം കമ്പനികൾ ഒരു ദിവസം എത്ര വൈദ്യുതി വാങ്ങാൻ തയ്യാറാണെന്നും എത്ര വിലയ്ക്ക് വാങ്ങാൻ തയ്യാറാണെന്നും വ്യക്തമാക്കുന്ന ബിഡുകൾ സമർപ്പിക്കുന്നു. പ്രഖ്യാപിത പ്രവചനത്തിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥ ഉപഭോഗം വ്യത്യസ്തമാണെങ്കിൽ, ഉപഭോക്താവ് അധിക താരിഫ് നൽകുന്നു. അങ്ങനെ, ഒരു അപൂർണ്ണമായ പ്രവചനം കാരണം, അധിക വൈദ്യുതി ചെലവ് കമ്പനിക്ക് മൊത്തത്തിൽ പ്രതിവർഷം നിരവധി ദശലക്ഷം ഡോളർ വരെ എത്താം.
പരിഹാരം
ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം കൃത്യമായി പ്രവചിക്കാൻ IoT, മെഷീൻ ലേണിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് വാഗ്ദാനം ചെയ്ത SAP-ലേക്ക് സെവെർസ്റ്റൽ തിരിഞ്ഞു.
സ്വന്തമായി ഉൽ‌പാദന സൗകര്യങ്ങളില്ലാത്തതും മൊത്ത വൈദ്യുതി വിപണിയിലെ ഏക ഉപഭോക്താവുമായ വോർകുടോഗോൾ ഖനികളിൽ സെവെർസ്റ്റലിന്റെ സാങ്കേതിക വികസന കേന്ദ്രമാണ് പരിഹാരം വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്നത്. വികസിത സിസ്റ്റം എല്ലാ ഭൂഗർഭ പ്രദേശങ്ങളിലും സജീവമായ കൽക്കരി ഖനിയിലും വ്യാപനത്തിന്റെയും ഉൽപാദനത്തിന്റെയും പദ്ധതികളും യഥാർത്ഥ മൂല്യങ്ങളും, അതുപോലെ തന്നെ നിലവിലെ ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം എന്നിവയെ കുറിച്ചും സെവെർസ്റ്റലിന്റെ എല്ലാ ഡിവിഷനുകളിൽ നിന്നുമുള്ള 2,5 ആയിരം മീറ്ററിംഗ് ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്ന് പതിവായി ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു. . ഓരോ മണിക്കൂറിലും ലഭിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് മൂല്യങ്ങളുടെ ശേഖരണവും മോഡലിന്റെ വീണ്ടും കണക്കുകൂട്ടലും നടക്കുന്നത്.
നടപ്പാക്കൽ
മെഷീൻ ലേണിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ചുള്ള പ്രവചന വിശകലനം ഭാവിയിലെ ഉപഭോഗം കൂടുതൽ കൃത്യമായി പ്രവചിക്കാൻ മാത്രമല്ല, വൈദ്യുതി ഉപഭോഗത്തിലെ അപാകതകൾ ഉയർത്തിക്കാട്ടാനും സാധ്യമാക്കുന്നു. ഈ മേഖലയിലെ ദുരുപയോഗങ്ങൾക്കായി നിരവധി സ്വഭാവ പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാനും സാധിച്ചു: ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ക്രിപ്‌റ്റോമൈനിംഗ് ഫാമിന്റെ അനധികൃത കണക്ഷനും പ്രവർത്തനവും എങ്ങനെ കാണപ്പെടുന്നുവെന്ന് അറിയാം.
ഫലങ്ങൾ
നിർദ്ദിഷ്ട പരിഹാരം ഊർജ്ജ ഉപഭോഗ പ്രവചനത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്താനും (പ്രതിമാസം 20-25% വരെ) പിഴകൾ കുറയ്ക്കുകയും വാങ്ങലുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും വൈദ്യുതി മോഷണം തടയുകയും ചെയ്തുകൊണ്ട് പ്രതിവർഷം 10 മില്യൺ ഡോളറിൽ നിന്ന് ലാഭിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
ഭാവിയിലേക്കുള്ള പദ്ധതികൾ
ഭാവിയിൽ, ഉൽപാദനത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന മറ്റ് വിഭവങ്ങളുടെ ഉപഭോഗം വിശകലനം ചെയ്യാൻ സിസ്റ്റം വിപുലീകരിക്കാൻ കഴിയും: നിഷ്ക്രിയ വാതകങ്ങൾ, ഓക്സിജൻ, പ്രകൃതിവാതകം, വിവിധ തരം ദ്രാവക ഇന്ധനങ്ങൾ.
Yandex.Zen-ൽ ഞങ്ങളെ സബ്‌സ്‌ക്രൈബുചെയ്‌ത് പിന്തുടരുക — സാങ്കേതികവിദ്യ, നവീകരണം, സാമ്പത്തികശാസ്ത്രം, വിദ്യാഭ്യാസം, ഒരു ചാനലിൽ പങ്കിടൽ.