ഉള്ളടക്കം
സമ്മർ 2018 അപ്‌ഡേറ്റുകൾക്കൊപ്പം, സെല്ലുകളിലേക്ക് ഒരു പുതിയ തരം ഡാറ്റ ചേർക്കുന്നതിനുള്ള വിപ്ലവകരമായ ഒരു പുതിയ കഴിവ് Excel 2016-ന് ലഭിച്ചു - ഷെയറുകള് (സ്റ്റോക്കുകൾ) и ഭൂപടം (ഭൂമിശാസ്ത്രം). അനുബന്ധ ഐക്കണുകൾ ടാബിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു ഡാറ്റ (തീയതി) കൂട്ടത്തിൽ ഡാറ്റ തരങ്ങൾ (ഡാറ്റ തരങ്ങൾ):
അതെന്താണ്, എന്തിനോടൊപ്പമാണ് ഇത് കഴിക്കുന്നത്? ജോലിസ്ഥലത്ത് ഇത് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം? ഈ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ ഏത് ഭാഗമാണ് നമ്മുടെ യാഥാർത്ഥ്യത്തിന് ബാധകമാകുന്നത്? നമുക്ക് അത് കണ്ടുപിടിക്കാം.
ഒരു പുതിയ ഡാറ്റ തരം നൽകുന്നു
വ്യക്തതയ്ക്കായി, നമുക്ക് ജിയോഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ആരംഭിച്ച് "പരീക്ഷണങ്ങൾക്കായി" ഇനിപ്പറയുന്ന പട്ടിക എടുക്കാം:
ആദ്യം, അത് തിരഞ്ഞെടുത്ത് ഒരു "സ്മാർട്ട്" കീബോർഡ് കുറുക്കുവഴിയാക്കി മാറ്റുക Ctrl+T അല്ലെങ്കിൽ ബട്ടൺ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു പട്ടികയായി ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുക ടാബ് വീട് (ഹോം - പട്ടികയായി ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുക). തുടർന്ന് എല്ലാ നഗര നാമങ്ങളും തിരഞ്ഞെടുത്ത് ഡാറ്റ തരം തിരഞ്ഞെടുക്കുക ഭൂമിശാസ്ത്രം ടാബ് ഡാറ്റ (തീയതി):
ഒരു മാപ്പ് ഐക്കൺ പേരുകളുടെ ഇടതുവശത്ത് ദൃശ്യമാകും, ഇത് ഒരു രാജ്യത്തിന്റെയോ നഗരത്തിന്റെയോ പ്രദേശത്തിന്റെയോ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ പേരായി സെല്ലിലെ വാചകത്തെ Excel തിരിച്ചറിഞ്ഞുവെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഈ ഐക്കണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുന്നത് ഈ വസ്തുവിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദാംശങ്ങളുള്ള മനോഹരമായ ഒരു വിൻഡോ തുറക്കും:
യാന്ത്രികമായി തിരിച്ചറിയപ്പെടാത്തത് ഒരു ചോദ്യചിഹ്നത്താൽ അടയാളപ്പെടുത്തും, ക്ലിക്ക് ചെയ്യുമ്പോൾ, വലതുവശത്ത് ഒരു പാനൽ ദൃശ്യമാകും, അവിടെ നിങ്ങൾക്ക് അഭ്യർത്ഥന പരിഷ്കരിക്കാനോ അധിക ഡാറ്റ നൽകാനോ കഴിയും:
ചില പേരുകൾക്ക് ഇരട്ട അർത്ഥമുണ്ടാകാം, ഉദാഹരണത്തിന് നോവ്ഗൊറോഡിന് നിസ്നി നോവ്ഗൊറോഡും വെലിക്കി നാവ്ഗൊറോഡും ആകാം. Excel അത് തിരിച്ചറിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് സെല്ലിൽ വലത്-ക്ലിക്കുചെയ്ത് കമാൻഡ് തിരഞ്ഞെടുക്കാം ഡാറ്റ തരം - മാറ്റം (ഡാറ്റ തരം - എഡിറ്റ്), തുടർന്ന് വലതുവശത്തുള്ള പാനലിൽ നൽകിയിരിക്കുന്നവയിൽ നിന്ന് ശരിയായ ഓപ്ഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക:
വിശദമായ കോളങ്ങൾ ചേർക്കുന്നു
സൃഷ്‌ടിച്ച പട്ടികയിലേക്ക് ഓരോ ഒബ്‌ജക്‌റ്റിനും വിശദാംശങ്ങളുള്ള അധിക നിരകൾ നിങ്ങൾക്ക് എളുപ്പത്തിൽ ചേർക്കാനാകും. ഉദാഹരണത്തിന്, നഗരങ്ങൾക്കായി, നിങ്ങൾക്ക് പ്രദേശത്തിന്റെയോ പ്രദേശത്തിന്റെയോ പേര് (അഡ്മിൻ ഡിവിഷൻ), ഏരിയ (ഏരിയ), രാജ്യം (രാജ്യം / പ്രദേശം), സ്ഥാപിതമായ തീയതി (സ്ഥാപിതമായ തീയതി), ജനസംഖ്യ (ജനസംഖ്യ), അക്ഷാംശം, രേഖാംശം എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് നിരകൾ ചേർക്കാൻ കഴിയും. (അക്ഷാംശം, രേഖാംശം) കൂടാതെ മേയറുടെ (നേതാവിന്റെ) പേര് പോലും.
ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, നിങ്ങൾക്ക് പട്ടികയുടെ മുകളിൽ വലത് കോണിലുള്ള പോപ്പ്-അപ്പ് ഐക്കണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യാം:
… അല്ലെങ്കിൽ അടുത്തുള്ള സെല്ലിനെ പരാമർശിക്കുന്ന ഒരു ഫോർമുല ഉപയോഗിക്കുക, അതിൽ ഒരു ഡോട്ട് ചേർക്കുക, തുടർന്ന് സൂചനകളുടെ ഡ്രോപ്പ്-ഡൗൺ ലിസ്റ്റിൽ നിന്ന് ആവശ്യമുള്ള ഓപ്ഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക:
… അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു കോളം സൃഷ്‌ടിക്കുക, അതിന് ഉചിതമായ പേര് നൽകി (ജനസംഖ്യ, ഏജന്റുമാർ മുതലായവ) സൂചനകളോടെയുള്ള ഡ്രോപ്പ്-ഡൗൺ ലിസ്റ്റിൽ നിന്ന്:
നഗരങ്ങളിലല്ല, രാജ്യങ്ങൾക്കൊപ്പമാണ് നിങ്ങൾ ഇതെല്ലാം ഒരു കോളത്തിൽ പരീക്ഷിച്ചാൽ, നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ ഫീൽഡുകൾ കാണാൻ കഴിയും:
ഇവിടെ സാമ്പത്തിക സൂചകങ്ങൾ (പ്രതിശീർഷ വരുമാനം, തൊഴിലില്ലായ്മ നിരക്ക്, നികുതികൾ), മനുഷ്യൻ (ഫെർട്ടിലിറ്റി, മരണനിരക്ക്), ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ (വനമേഖല, CO2 ഉദ്‌വമനം) എന്നിവയും അതിലേറെയും - മൊത്തത്തിൽ ഏകദേശം 50 പാരാമീറ്ററുകൾ.
ഈ വിവരങ്ങളുടെയെല്ലാം ഉറവിടം ഇന്റർനെറ്റ്, സെർച്ച് എഞ്ചിൻ ബിംഗ്, വിക്കിപീഡിയ എന്നിവയാണ്, അവ ഒരു തുമ്പും കൂടാതെ കടന്നുപോകുന്നില്ല - ഇത് നമ്മുടെ രാജ്യത്തിന് പലതും അറിയില്ല അല്ലെങ്കിൽ വികലമായ രൂപത്തിൽ നൽകുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, മേയർമാരിൽ, സോബിയാനിനും പോൾട്ടാവ്‌ചെങ്കോയും മാത്രമേ നൽകുന്നുള്ളൂ, ഞങ്ങളുടെ രാജ്യത്തെ ഏറ്റവും വലിയ നഗരമായി അദ്ദേഹം കണക്കാക്കുന്നു ... ഏതാണ് എന്ന് നിങ്ങൾ ഒരിക്കലും ഊഹിക്കില്ല! (മോസ്കോ അല്ല).
അതേ സമയം, സംസ്ഥാനങ്ങൾക്ക് (എന്റെ നിരീക്ഷണങ്ങൾ അനുസരിച്ച്), സിസ്റ്റം കൂടുതൽ വിശ്വസനീയമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, അത് ആശ്ചര്യകരമല്ല. യു‌എസ്‌എയ്‌ക്കും, സെറ്റിൽമെന്റുകളുടെ പേരുകൾക്ക് പുറമേ, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു തപാൽ കോഡ് (ഞങ്ങളുടെ തപാൽ കോഡ് പോലെയുള്ള ഒന്ന്) ഉപയോഗിക്കാം, അത് സെറ്റിൽമെന്റുകളെയും ജില്ലകളെയും പോലും അവ്യക്തമായി തിരിച്ചറിയുന്നു.
അവ്യക്തമായ പാരാമീറ്ററുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നു
ഒരു നല്ല പാർശ്വഫലമെന്ന നിലയിൽ, സെല്ലുകളെ പുതിയ ഡാറ്റാ തരങ്ങളിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നത് വിശദാംശങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യക്തമായ പാരാമീറ്ററുകളിൽ പിന്നീട് അത്തരം കോളങ്ങൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, കോളത്തിലെ ഡാറ്റ ഭൂമിശാസ്ത്രമായി അംഗീകരിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, രാജ്യത്തിന്റെ പേരിനൊപ്പം ഒരു കോളവും വ്യക്തമായി ഇല്ലെങ്കിൽപ്പോലും, നിങ്ങൾക്ക് രാജ്യം അനുസരിച്ച് നഗരങ്ങളുടെ ലിസ്റ്റ് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാൻ കഴിയും:
മാപ്പിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കുക
പട്ടികയിൽ നിങ്ങൾ നഗരങ്ങളുടെ അല്ല, രാജ്യങ്ങൾ, പ്രദേശങ്ങൾ, ജില്ലകൾ, പ്രവിശ്യകൾ അല്ലെങ്കിൽ സംസ്ഥാനങ്ങൾ എന്നിവയുടെ അംഗീകൃത ഭൂമിശാസ്ത്ര നാമങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഒരു പുതിയ തരം ചാർട്ടുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അത്തരമൊരു പട്ടിക ഉപയോഗിച്ച് ഒരു വിഷ്വൽ മാപ്പ് നിർമ്മിക്കുന്നത് ഇത് സാധ്യമാക്കുന്നു. കാർട്ടോഗ്രാം ടാബ് തിരുകുക - മാപ്പുകൾ (തിരുകുക - മാപ്പുകൾ):
ഉദാഹരണത്തിന്, പ്രദേശങ്ങൾ, പ്രദേശങ്ങൾ, റിപ്പബ്ലിക്കുകൾ എന്നിവയ്ക്കായി, ഇത് വളരെ മനോഹരമായി കാണപ്പെടുന്നു:
തീർച്ചയായും, നിർദ്ദിഷ്ട വിശദാംശങ്ങളുടെ പട്ടികയിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ മാത്രം ദൃശ്യവൽക്കരിക്കേണ്ട ആവശ്യമില്ല. ജനസംഖ്യയ്ക്ക് പകരം, നിങ്ങൾക്ക് ഈ രീതിയിൽ ഏതെങ്കിലും പാരാമീറ്ററുകളും കെപിഐകളും പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ കഴിയും - വിൽപ്പന, ഉപഭോക്താക്കളുടെ എണ്ണം മുതലായവ.
സ്റ്റോക്ക് ഡാറ്റ തരം
രണ്ടാമത്തെ ഡാറ്റാ തരം, സ്റ്റോക്കുകൾ, കൃത്യമായി അതേ രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, എന്നാൽ സ്റ്റോക്ക് സൂചികകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് അനുയോജ്യമാണ്:
… കൂടാതെ കമ്പനികളുടെ പേരുകളും അവയുടെ ചുരുക്കിയ പേരുകളും (ടിക്കറുകൾ) എക്സ്ചേഞ്ചിൽ:
വ്യത്യസ്ത മോണിറ്ററി യൂണിറ്റുകളിൽ ചില കാരണങ്ങളാൽ മാർക്കറ്റ് മൂല്യം (മാർക്കറ്റ് ക്യാപ്) നൽകിയിരിക്കുന്നുവെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക, ഈ കാര്യം ഗ്രെഫിനെയും മില്ലറെയും അറിയില്ല, വ്യക്തമായും 🙂
ട്രേഡിംഗിനായി ഇതെല്ലാം ഉപയോഗിക്കുന്നത് നന്നായി പ്രവർത്തിക്കില്ലെന്ന് ഞാൻ ഉടൻ തന്നെ നിങ്ങൾക്ക് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, കാരണം. ഡാറ്റ ഒരു ദിവസത്തിൽ ഒരിക്കൽ മാത്രം അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു, മിക്ക കേസുകളിലും, ഇത് ട്രേഡിങ്ങിനായി വളരെ മന്ദഗതിയിലാണ്. കൂടുതൽ ഇടയ്‌ക്കിടെയുള്ള അപ്‌ഡേറ്റുകൾക്കും കാലികമായ വിവരങ്ങൾക്കും, പവർ ക്വറി ഉപയോഗിച്ച് ഇന്റർനെറ്റ് വഴി കൈമാറ്റം ചെയ്യാൻ മാക്രോകളോ അന്വേഷണങ്ങളോ ഉപയോഗിക്കുന്നതാണ് നല്ലത്.
പുതിയ ഡാറ്റ തരങ്ങളുടെ ഭാവി
നിസ്സംശയമായും, ഇത് ഒരു തുടക്കം മാത്രമാണ്, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് മിക്കവാറും അത്തരം പുതിയ ഡാറ്റാ തരങ്ങളുടെ കൂട്ടം വികസിപ്പിക്കും. ഒരുപക്ഷേ, കാലക്രമേണ, നിങ്ങൾക്കും എനിക്കും ഞങ്ങളുടെ സ്വന്തം തരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ പോലും അവസരം ലഭിക്കും, നിർദ്ദിഷ്ട ജോലികൾക്കായി മൂർച്ചകൂട്ടി. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ജീവനക്കാരനെക്കുറിച്ചോ ക്ലയന്റിനെക്കുറിച്ചോ അവന്റെ സ്വകാര്യ ഡാറ്റയും ഫോട്ടോയും അടങ്ങുന്ന ഡാറ്റ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന് ഒരു തരം സങ്കൽപ്പിക്കുക:
HR മാനേജർമാർ അത്തരമൊരു കാര്യം ആഗ്രഹിക്കുന്നു, നിങ്ങൾ എന്താണ് ചിന്തിക്കുന്നത്?
അല്ലെങ്കിൽ ഒരു വില പട്ടികയിൽ ഓരോ ഇനത്തിന്റെയും സേവനത്തിന്റെയും വിശദാംശങ്ങൾ (വലിപ്പം, ഭാരം, നിറം, വില) സംഭരിക്കുന്ന ഒരു ഡാറ്റ തരം സങ്കൽപ്പിക്കുക. അല്ലെങ്കിൽ ഒരു നിശ്ചിത ഫുട്ബോൾ ടീമിന്റെ എല്ലാ ഗെയിം സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു തരം. അതോ ചരിത്രപരമായ കാലാവസ്ഥാ ഡാറ്റയോ? എന്തുകൊണ്ട്?
ഞങ്ങൾക്ക് ഒരുപാട് രസകരമായ കാര്യങ്ങൾ മുന്നിലുണ്ടെന്ന് എനിക്ക് ഉറപ്പുണ്ട് 🙂
- പവർ ക്വറി ഉപയോഗിച്ച് ഓൺലൈൻ എക്സ്ചേഞ്ചിൽ നിന്ന് എക്സലിലേക്ക് ബിറ്റ്കോയിൻ നിരക്ക് ഇറക്കുമതി ചെയ്യുക
- Excel-ലെ ഒരു മാപ്പിൽ ജിയോഡാറ്റയുടെ ദൃശ്യവൽക്കരണം
- CONVERT ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് മൂല്യങ്ങൾ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു