ബിഗ് ഡാറ്റയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന് Ctrl2GO ഒരു താങ്ങാനാവുന്ന ബിസിനസ്സ് ഉപകരണം സൃഷ്ടിച്ചത് എങ്ങനെ

Ctrl2GO ഗ്രൂപ്പ് കമ്പനികൾ വ്യവസായത്തിലെ ഡിജിറ്റൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ വികസനത്തിലും നടപ്പാക്കലിലും പ്രത്യേകം ശ്രദ്ധിക്കുന്നു. നമ്മുടെ രാജ്യത്തെ ഡാറ്റാ വിശകലന സൊല്യൂഷനുകളുടെ ഏറ്റവും വലിയ ദാതാക്കളിൽ ഒന്നാണിത്.

ടാസ്ക്

പ്രോഗ്രാമിംഗ്, ഡാറ്റാ സയൻസ് മേഖലകളിൽ പ്രത്യേക കഴിവുകളില്ലാതെ കമ്പനികളിലെ ജീവനക്കാർക്ക് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന ബിഗ് ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഉപകരണം സൃഷ്ടിക്കുക.

പശ്ചാത്തലവും പ്രചോദനവും

2016-ൽ, ക്ലോവർ ഗ്രൂപ്പ് (Ctrl2GO യുടെ ഭാഗം) ലോക്കോടെക്കിനായി ഒരു പരിഹാരം സൃഷ്ടിച്ചു, അത് ലോക്കോമോട്ടീവ് തകരാറുകൾ പ്രവചിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. സിസ്റ്റത്തിന് ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ലഭിച്ചു, ബിഗ് ഡാറ്റ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെയും അടിസ്ഥാനത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയും, ഏത് നോഡുകൾ ശക്തിപ്പെടുത്തുകയും നന്നാക്കുകയും ചെയ്യണമെന്ന് മുൻകൂട്ടി പ്രവചിക്കുകയും ചെയ്തു. തൽഫലമായി, ലോക്കോമോട്ടീവ് പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയം 22% കുറയുകയും അടിയന്തര അറ്റകുറ്റപ്പണികളുടെ ചെലവ് മൂന്നിരട്ടി കുറയുകയും ചെയ്തു. പിന്നീട്, ഈ സംവിധാനം ഗതാഗത എഞ്ചിനീയറിംഗിൽ മാത്രമല്ല, മറ്റ് വ്യവസായങ്ങളിലും ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങി - ഉദാഹരണത്തിന്, ഊർജ്ജ, എണ്ണ മേഖലകളിൽ.

“എന്നാൽ ഓരോ കേസുകളും ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഭാഗത്ത് വളരെ സമയമെടുക്കുന്നതായിരുന്നു. ഓരോ പുതിയ ടാസ്‌ക്കിലും, എല്ലാം പുതുതായി ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട് - സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡോക്ക് ചെയ്യുക, പ്രോസസ്സുകൾ നിർമ്മിക്കുക, ഡാറ്റ വൃത്തിയാക്കുക, ക്രമീകരിക്കുക, ”Ctrl2GO സിഇഒ അലക്സി ബെലിൻസ്‌കി വിശദീകരിക്കുന്നു. അതിനാൽ, എല്ലാ സഹായ പ്രക്രിയകളും അൽഗോരിതം ചെയ്യാനും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും കമ്പനി തീരുമാനിച്ചു. ചില അൽഗോരിതങ്ങൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് മൊഡ്യൂളുകളായി സംയോജിപ്പിച്ചു. പ്രക്രിയകളുടെ തൊഴിൽ തീവ്രത 28% കുറയ്ക്കാൻ ഇത് സാധ്യമാക്കി.

അലക്സി ബെലിൻസ്കി (ഫോട്ടോ: സ്വകാര്യ ആർക്കൈവ്)

പരിഹാരം

ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക, വൃത്തിയാക്കുക, സംഭരിക്കുക, പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുക തുടങ്ങിയ ജോലികൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ചെയ്യുകയും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക, തുടർന്ന് അവയെ ഒരു പൊതു പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൽ സംയോജിപ്പിക്കുക.

നടപ്പാക്കൽ

“ഞങ്ങൾ സ്വയം പ്രോസസ്സുകൾ എങ്ങനെ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാമെന്ന് മനസിലാക്കിയ ശേഷം, ഞങ്ങൾ കേസുകളിൽ പണം ലാഭിക്കാൻ തുടങ്ങി, ഇത് ഒരു മാർക്കറ്റ് ഉൽപ്പന്നമാണെന്ന് ഞങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കി,” പ്ലാറ്റ്ഫോം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന്റെ ആദ്യ ഘട്ടങ്ങളെക്കുറിച്ച് Gtrl2GO യുടെ സിഇഒ പറയുന്നു. ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനുള്ള വ്യക്തിഗത പ്രക്രിയകൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത റെഡിമെയ്ഡ് മൊഡ്യൂളുകൾ ഒരു പൊതു സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കാൻ തുടങ്ങി, പുതിയ ലൈബ്രറികളും കഴിവുകളും സപ്ലിമെന്റ് ചെയ്തു.

ബെലിൻസ്കി പറയുന്നതനുസരിച്ച്, ഒന്നാമതായി, പുതിയ പ്ലാറ്റ്ഫോം ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്ന സിസ്റ്റം ഇന്റഗ്രേറ്റർമാർക്കും ബിസിനസ് കൺസൾട്ടന്റുകൾക്കും വേണ്ടിയുള്ളതാണ്. കൂടാതെ ഡാറ്റാ സയൻസിൽ ആന്തരിക വൈദഗ്ധ്യം ഉണ്ടാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന വലിയ കമ്പനികൾക്കും. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രത്യേക വ്യവസായത്തിന് അടിസ്ഥാന പ്രാധാന്യമില്ല.

“നിങ്ങൾക്ക് ഒരു വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റിലേക്ക് ആക്‌സസ് ഉണ്ടെങ്കിൽ, മോഡലുകൾക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്, 10 ആയിരം പാരാമീറ്ററുകൾക്കായി, സാധാരണ Excel ഇനി മതിയാകില്ല, നിങ്ങൾ ഒന്നുകിൽ പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് ചുമതലകൾ ഔട്ട്സോഴ്സ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്, അല്ലെങ്കിൽ ഈ ജോലി ലളിതമാക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക. "ബെലിൻസ്കി വിശദീകരിക്കുന്നു.

Ctrl2GO സൊല്യൂഷൻ പൂർണ്ണമായും ആഭ്യന്തരമാണെന്നും, മുഴുവൻ ഡെവലപ്‌മെന്റ് ടീമും നമ്മുടെ രാജ്യത്താണ് സ്ഥിതി ചെയ്യുന്നതെന്നും അദ്ദേഹം ഊന്നിപ്പറയുന്നു.

ഫലമായി

Ctrl2GO അനുസരിച്ച്, പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപയോഗിക്കുന്നത് പ്രക്രിയകളുടെ സങ്കീർണ്ണത കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ ഓരോ കേസിലും 20% മുതൽ 40% വരെ ലാഭിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

വിദേശ അനലോഗുകളേക്കാൾ 1,5-2 മടങ്ങ് വിലകുറഞ്ഞതാണ് പരിഹാരം.

ഇപ്പോൾ അഞ്ച് കമ്പനികൾ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ഉപയോഗിക്കുന്നു, എന്നാൽ ഉൽപ്പന്നം അന്തിമമാക്കുകയാണെന്നും ഇതുവരെ വിപണിയിൽ സജീവമായി പ്രമോട്ട് ചെയ്തിട്ടില്ലെന്നും Ctrl2GO ഊന്നിപ്പറയുന്നു.

2019-ൽ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്‌സ് പ്രോജക്റ്റുകളിൽ നിന്നുള്ള വരുമാനം ₽4 ബില്യണിലധികം വരും.

പദ്ധതികളും സാധ്യതകളും

Gtrl2GO പ്രവർത്തനക്ഷമത വിപുലീകരിക്കാനും പരിശീലനമില്ലാത്ത സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ഇന്റർഫേസ് ലളിതമാക്കാനും ഉദ്ദേശിക്കുന്നു.

ഭാവിയിൽ, ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് പ്രോജക്റ്റുകളിൽ നിന്നുള്ള വരുമാനത്തിൽ ചലനാത്മകമായ വളർച്ച പ്രവചിക്കപ്പെടുന്നു.


ട്രെൻഡ്സ് ടെലിഗ്രാം ചാനൽ സബ്‌സ്‌ക്രൈബുചെയ്യുക, സാങ്കേതികവിദ്യ, സാമ്പത്തികം, വിദ്യാഭ്യാസം, നവീകരണം എന്നിവയുടെ ഭാവിയെക്കുറിച്ചുള്ള നിലവിലെ ട്രെൻഡുകളും പ്രവചനങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് കാലികമായി തുടരുക.

നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക