പാൻഡെമിക്കിനെതിരെ പോരാടാൻ എത്ര വലിയ ഡാറ്റ സഹായിക്കുന്നു

കൊറോണ വൈറസിനെ പരാജയപ്പെടുത്താൻ ബിഗ് ഡാറ്റാ വിശകലനം എങ്ങനെ സഹായിക്കും കൂടാതെ ഒരു വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാൻ മെഷീൻ ലേണിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ നമ്മെ എങ്ങനെ അനുവദിക്കും? ഇൻഡസ്ട്രി 4.0 യൂട്യൂബ് ചാനലിന്റെ അവതാരകനായ നിക്കോളായ് ഡുബിനിൻ ഈ ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള ഉത്തരം തേടുകയാണ്.

വൈറസിന്റെ വ്യാപനം ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിനും പകർച്ചവ്യാധിയെ പരാജയപ്പെടുത്തുന്നതിനുമുള്ള ഏറ്റവും ശക്തമായ മാർഗമാണ് ബിഗ് ഡാറ്റ വിശകലനം. 160 വർഷം മുമ്പ്, ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതും വേഗത്തിൽ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതും എത്ര പ്രധാനമാണെന്ന് വ്യക്തമായി കാണിക്കുന്ന ഒരു കഥ സംഭവിച്ചു.

മോസ്കോയിലും മോസ്കോ മേഖലയിലും കൊറോണ വൈറസ് വ്യാപനത്തിന്റെ ഭൂപടം.

ഇതെല്ലാം എങ്ങനെ ആരംഭിച്ചു? 1854 ലണ്ടനിലെ സോഹോ പ്രദേശം കോളറ പൊട്ടിപ്പുറപ്പെട്ടു. പത്ത് ദിവസത്തിനിടെ 500 പേർ മരിച്ചു. രോഗം പടരുന്നതിന്റെ ഉറവിടം ആർക്കും മനസ്സിലാകുന്നില്ല. അനാരോഗ്യകരമായ വായു ശ്വസിച്ചാണ് രോഗം പകരുന്നത് എന്നാണ് അന്ന് കരുതിയിരുന്നത്. ആധുനിക എപ്പിഡെമിയോളജിയുടെ സ്ഥാപകരിലൊരാളായി മാറിയ ഡോക്ടർ ജോൺ സ്നോയെ എല്ലാം മാറ്റി. അദ്ദേഹം പ്രദേശവാസികളെ അഭിമുഖം നടത്താൻ തുടങ്ങുകയും രോഗത്തിന്റെ തിരിച്ചറിഞ്ഞ എല്ലാ കേസുകളും മാപ്പിൽ ഇടുകയും ചെയ്യുന്നു. മരിച്ചവരിൽ ഭൂരിഭാഗവും ബ്രോഡ് സ്ട്രീറ്റ് സ്റ്റാൻഡ് പൈപ്പിന് സമീപമാണെന്ന് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വ്യക്തമാക്കുന്നു. വായുവല്ല, മലിനജലം കലർന്ന വെള്ളമാണ് പകർച്ചവ്യാധിക്ക് കാരണമായത്.

മിയാമിയിലെ ഒരു ബീച്ചിന്റെ ഉദാഹരണം ഉപയോഗിച്ച് ടെക്‌ടോനിക്‌സിന്റെ സേവനം കാണിക്കുന്നു, ജനക്കൂട്ടം പകർച്ചവ്യാധികളുടെ വ്യാപനത്തെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുമെന്ന്. സ്‌മാർട്ട്‌ഫോണുകളിൽ നിന്നും ടാബ്‌ലെറ്റുകളിൽ നിന്നും വരുന്ന ജിയോലൊക്കേഷനോടുകൂടിയ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് അജ്ഞാത ഡാറ്റ മാപ്പിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

ഏപ്രിൽ 15 ന് മോസ്‌കോ മെട്രോയിൽ ഒരു ട്രാഫിക് ജാമിന് ശേഷം കൊറോണ വൈറസ് നമ്മുടെ രാജ്യത്തുടനീളം എത്ര വേഗത്തിലാണ് പടരുന്നതെന്ന് ഇപ്പോൾ സങ്കൽപ്പിക്കുക. തുടർന്ന് സബ്‌വേയിൽ ഇറങ്ങിയ എല്ലാവരുടെയും ഡിജിറ്റൽ പാസ് പോലീസ് പരിശോധിച്ചു.

സിസ്റ്റത്തിന് അവയുടെ സ്ഥിരീകരണവുമായി പൊരുത്തപ്പെടാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ ഞങ്ങൾക്ക് എന്തുകൊണ്ട് ഡിജിറ്റൽ പാസുകൾ ആവശ്യമാണ്? നിരീക്ഷണ ക്യാമറകളും ഉണ്ട്.

Yandex-ലെ ടെക്‌നോളജി ഡിസെമിനേഷൻ ഡയറക്ടർ ഗ്രിഗറി ബകുനോവ് പറയുന്നതനുസരിച്ച്, ഇന്ന് പ്രവർത്തിക്കുന്ന മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനം 20 തിരിച്ചറിയുന്നു.ഒരൊറ്റ കമ്പ്യൂട്ടറിൽ -30 fps. ഇതിന് ഏകദേശം $10 വിലവരും. അതേ സമയം, മോസ്കോയിൽ 200 ക്യാമറകളുണ്ട്. ഇതെല്ലാം യഥാർത്ഥ മോഡിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ, നിങ്ങൾ ഏകദേശം 20 ആയിരം കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. നഗരത്തിന് അത്തരം പണമില്ല.

അതേ സമയം, മാർച്ച് 15 ന്, ദക്ഷിണ കൊറിയയിൽ ഓഫ്‌ലൈൻ പാർലമെന്റ് തിരഞ്ഞെടുപ്പ് നടന്നു. കഴിഞ്ഞ പതിനാറ് വർഷത്തെ പോളിംഗ് റെക്കോർഡ് ആയിരുന്നു - 66%. എന്തുകൊണ്ടാണ് അവർ തിരക്കേറിയ സ്ഥലങ്ങളെ ഭയപ്പെടാത്തത്?

രാജ്യത്തിനുള്ളിലെ പകർച്ചവ്യാധിയുടെ വികസനം മാറ്റാൻ ദക്ഷിണ കൊറിയയ്ക്ക് കഴിഞ്ഞു. അവർക്ക് ഇതിനകം സമാനമായ അനുഭവം ഉണ്ടായിരുന്നു: 2015 ലും 2018 ലും, രാജ്യത്ത് മെർസ് വൈറസ് പൊട്ടിപ്പുറപ്പെട്ടപ്പോൾ. 2018-ൽ, അവർ മൂന്ന് വർഷം മുമ്പ് ചെയ്ത തെറ്റുകൾ കണക്കിലെടുക്കുന്നു. ഈ സമയം, അധികാരികൾ പ്രത്യേകിച്ച് നിർണായകമായി പ്രവർത്തിക്കുകയും വലിയ ഡാറ്റ ബന്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു.

ഇനിപ്പറയുന്നവ ഉപയോഗിച്ച് രോഗിയുടെ ചലനങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചു:

  • നിരീക്ഷണ ക്യാമറകളിൽ നിന്നുള്ള റെക്കോർഡിംഗുകൾ

  • ക്രെഡിറ്റ് കാർഡ് ഇടപാടുകൾ

  • പൗരന്മാരുടെ കാറുകളിൽ നിന്നുള്ള GPS ഡാറ്റ

  • മൊബൈൽ ഫോണുകൾ

ക്വാറന്റൈനിൽ കഴിയുന്നവർ നിയമലംഘകരെ കുറിച്ച് അധികൃതരെ അറിയിക്കുന്ന പ്രത്യേക ആപ്ലിക്കേഷൻ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യണം. എല്ലാ ചലനങ്ങളും ഒരു മിനിറ്റ് വരെ കൃത്യതയോടെ കാണാനും ആളുകൾ മാസ്ക് ധരിച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്ന് കണ്ടെത്താനും സാധിച്ചു.

ലംഘനത്തിനുള്ള പിഴ $ 2,5 ആയിരം വരെയാണ്. രോഗബാധിതരായ ആളുകളോ സമീപത്ത് ഒരു കൂട്ടം ആളുകളോ ഉണ്ടെങ്കിൽ അതേ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോക്താവിനെ അറിയിക്കുന്നു. ഇതെല്ലാം മാസ് ടെസ്റ്റിംഗിന് സമാന്തരമാണ്. പ്രതിദിനം 20 ടെസ്റ്റുകൾ വരെ രാജ്യത്ത് നടന്നു. കൊറോണ വൈറസ് പരിശോധനയ്ക്കായി മാത്രം 633 കേന്ദ്രങ്ങൾ സജ്ജീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ കാർ ഉപേക്ഷിക്കാതെ തന്നെ നിങ്ങൾക്ക് ടെസ്റ്റ് നടത്താൻ കഴിയുന്ന 50 സ്റ്റേഷനുകളും പാർക്കിംഗ് സ്ഥലങ്ങളിൽ ഉണ്ടായിരുന്നു.

പക്ഷേ, സയൻസ് ജേണലിസ്റ്റും N + 1 സയൻസ് പോർട്ടലിന്റെ സ്രഷ്ടാവുമായ ആൻഡ്രി കൊനിയേവ് ശരിയായി കുറിക്കുന്നത് പോലെ, പാൻഡെമിക് കടന്നുപോകും, ​​പക്ഷേ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ നിലനിൽക്കും. സംസ്ഥാനത്തിനും കോർപ്പറേഷനുകൾക്കും ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയും.

വഴിയിൽ, ഏറ്റവും പുതിയ ഡാറ്റ അനുസരിച്ച്, കൊറോണ വൈറസ് നമ്മൾ വിചാരിച്ചതിലും കൂടുതൽ പകർച്ചവ്യാധിയായി മാറി. ചൈനീസ് ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ ഔദ്യോഗിക പഠനമാണിത്. COVID-19 ഒരു വ്യക്തിയിൽ നിന്ന് അഞ്ചോ ആറോ ആളുകളിലേക്ക് പകരാം, മുമ്പ് കരുതിയതുപോലെ രണ്ടോ മൂന്നോ പേരല്ല.

ഫ്ലൂ അണുബാധ നിരക്ക് 1.3 ആണ്. ഇതിനർത്ഥം ഒരു രോഗി ഒന്നോ രണ്ടോ ആളുകളെ ബാധിക്കുമെന്നാണ്. കൊറോണ വൈറസുമായുള്ള അണുബാധയുടെ പ്രാരംഭ ഗുണകം 5.7 ആണ്. ഇൻഫ്ലുവൻസയിൽ നിന്നുള്ള മരണനിരക്ക് 0.1%, കൊറോണ വൈറസിൽ നിന്ന് - 1-3%.

ഏപ്രിൽ ആദ്യം മുതൽ ഡാറ്റ അവതരിപ്പിച്ചു. കൊറോണ വൈറസിനായി വ്യക്തിയെ പരിശോധിക്കാത്തതിനാലോ രോഗം ലക്ഷണമില്ലാത്തതിനാലോ പല കേസുകളും രോഗനിർണയം നടത്തില്ല. അതിനാൽ, ഇപ്പോൾ അക്കങ്ങളെക്കുറിച്ച് നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരുക അസാധ്യമാണ്.

മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടെക്നോളജികൾ ഒരു വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിൽ ഏറ്റവും മികച്ചതാണ് കൂടാതെ ചലനങ്ങൾ, കോൺടാക്റ്റുകൾ എന്നിവ ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ മാത്രമല്ല:

  • കൊറോണ വൈറസ് നിർണ്ണയിക്കുക

  • മരുന്ന് നോക്കൂ

  • ഒരു വാക്സിൻ നോക്കുക

പല കമ്പനികളും കൃത്രിമ ബുദ്ധിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള റെഡിമെയ്ഡ് സൊല്യൂഷനുകൾ പ്രഖ്യാപിക്കുന്നു, ഇത് കൊറോണ വൈറസിനെ സ്വയമേവ കണ്ടെത്തുന്നത് വിശകലനത്തിലൂടെയല്ല, ഉദാഹരണത്തിന്, ശ്വാസകോശത്തിന്റെ എക്സ്-റേ അല്ലെങ്കിൽ സിടി സ്കാൻ വഴിയാണ്. അതിനാൽ, ഏറ്റവും ഗുരുതരമായ കേസുകളിൽ ഡോക്ടർ ഉടൻ പ്രവർത്തിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നു.

എന്നാൽ എല്ലാ കൃത്രിമബുദ്ധിക്കും മതിയായ ബുദ്ധി ഇല്ല. മാർച്ച് അവസാനം, 97% വരെ കൃത്യതയുള്ള ഒരു പുതിയ അൽഗോരിതം ശ്വാസകോശത്തിന്റെ എക്സ്-റേ വഴി കൊറോണ വൈറസിനെ നിർണ്ണയിക്കുമെന്ന് മാധ്യമങ്ങൾ വാർത്ത പ്രചരിപ്പിച്ചു. എന്നിരുന്നാലും, ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് 50 ഫോട്ടോഗ്രാഫുകളിൽ മാത്രമേ പരിശീലനം നേടിയിട്ടുള്ളൂവെന്ന് തെളിഞ്ഞു. നിങ്ങൾ രോഗം തിരിച്ചറിയാൻ തുടങ്ങേണ്ടതിനേക്കാൾ 79 ഫോട്ടോകൾ കുറവാണ്.

ഗൂഗിളിന്റെ മാതൃ കമ്പനിയായ ആൽഫബെറ്റിന്റെ ഒരു വിഭാഗമായ ഡീപ് മൈൻഡ്, AI ഉപയോഗിച്ച് വൈറസിന്റെ പ്രോട്ടീൻ ഘടന പൂർണ്ണമായും പുനഃസൃഷ്ടിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. COVID-19 മായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രോട്ടീനുകളുടെ ഘടനയെക്കുറിച്ച് അതിന്റെ ശാസ്ത്രജ്ഞർ മനസ്സിലാക്കിയതായി മാർച്ച് ആദ്യം DeepMind പറഞ്ഞു. വൈറസ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് മനസിലാക്കാനും രോഗശമനത്തിനായുള്ള തിരയൽ വേഗത്തിലാക്കാനും ഇത് സഹായിക്കും.

വിഷയത്തിൽ മറ്റെന്താണ് വായിക്കേണ്ടത്:

  • പാൻഡെമിക്കുകളെ സാങ്കേതികവിദ്യ എങ്ങനെ പ്രവചിക്കുന്നു
  • മോസ്കോയിലെ മറ്റൊരു കൊറോണ വൈറസ് മാപ്പ്
  • ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ എങ്ങനെയാണ് നമ്മെ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നത്?
  • കൊറോണ വൈറസിന് ശേഷമുള്ള ലോകം: ഉത്കണ്ഠയുടെയും വിഷാദത്തിന്റെയും ഒരു പകർച്ചവ്യാധിയെ നാം അഭിമുഖീകരിക്കുമോ?

Yandex.Zen-ൽ ഞങ്ങളെ സബ്‌സ്‌ക്രൈബുചെയ്‌ത് പിന്തുടരുക — സാങ്കേതികവിദ്യ, നവീകരണം, സാമ്പത്തികശാസ്ത്രം, വിദ്യാഭ്യാസം, ഒരു ചാനലിൽ പങ്കിടൽ.

നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക